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Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación

2020.11.13 11:13 melisaxinyue Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación

Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación
Guardar una imagen de la página web es sencillo. Simplemente haga clic derecho y seleccione "save image as". Pero, ¿qué pasa si tiene cientos o incluso miles de imágenes que deben guardarse? ¿Funcionará el mismo truco? ¡Al menos no para mí!
En este artículo, quiero mostrarle cómo crear rápidamente un rastreador de imágenes con ZERO codificaciones. Incluso si no tienes absolutamente ningún conocimiento técnico, deberías ser capaz de lograrlo en 30 minutos. Es posible que necesite estas imágenes para volver a bloguear, revender o capacitar habilidades, el mismo truco puede extenderse literalmente a cualquier sitio web. Listo? Empecemos.
Instalaciones
Necesitará las siguientes herramientas: • Octoparse: una herramienta de web scraping visual sin codificación • TabSave: Complemento de Chrome para guardar imágenes al instante al proporcionar una lista de URL
Prerrequisitos
Sería mejor si está familiarizado con how Octoparse works en general. Echa un vistazo a Octoparse Scraping 101 si eres nuevo en la herramienta.
Creando un proyecto
¡No todas las imágenes son iguales! Algunas imágenes se pueden obtener directamente de la página web, otras imágenes se activan solo haciendo clic en las miniaturas. Bueno, en este tutorial, le mostraré cómo lidiar con cada uno de estos escenarios a través de algunos ejemplos.
Ejemplo 1: Recuperar Imágenes Directamente de la página web
Para demostrarlo, vamos a scrape las imágenes de los perros de Pixabay.com. Para seguir, busque "dogs" en Pixabay.com, entonces debería llegar a esta página.
1) Haga clic en "+ Task" para comenzar una nueva tarea en Modo Avanzado. Luego, ingrese la URL de la página web de destino en el cuadro de texto y haga clic en "Save URL".
2) A continuación, le diremos al bot qué imágenes buscar.
Haga clic en la primera imagen. El panel de Action Tips ahora lee "Image selected, 100 similar images found". Esto es genial, exactamente lo que necesitamos. Continúe para seleccionar "Select all", luego "Extract image URL in the loop".

3) Por supuesto, no solo queremos las imágenes de la página 1, sino de imágenes de todas las páginas (o tantas páginas como sea necesario). Para hacer esto, desplácese hacia abajo hasta la parte inferior de la página actual, ubique el botón "next page" y haga clic en él.
Obviamente queremos hacer clic en el botón "next page" muchas veces, por lo que tiene sentido seleccionar "Loop click the selected link" en el panel de Consejos de acción.

Ahora, solo para confirmar si todo se configuró correctamente. Cambie el interruptor de flujo de trabajo en la esquina superior derecha. El flujo de trabajo terminado debería verse así

Además, verifique el panel de datos y asegúrese de que los datos deseados se hayan extraído correctamente.

3) Solo hay una cosa más para ajustar antes de ejecutar el crawler.
Durante la depuración, noté que el código fuente HTML se actualiza dinámicamente a medida que uno se desplaza hacia abajo en la página web. En otras palabras, si la página web no se desplaza hacia abajo, no podremos obtener las URL de imagen correspondientes del código fuente. Por suerte para nosotros, Octoparse se desplaza automáticamente hacia abajo fácilmente.
Tendremos que agregar el desplazamiento automático tanto cuando el sitio web se carga por primera vez como cuando se pagina.
Haga clic en "Ir a la página web" desde el flujo de trabajo. En el lado derecho del flujo de trabajo, localice "Advanced options", marque "Scroll down to the bottom of the page when finish loading".
Luego, decida cuántas veces desplazarse y a qué ritmo. Aquí configuro tiempos de desplazamiento = 40, intervalo = 1 segundo, desplazamiento = desplazamiento hacia abajo para una pantalla. Esto básicamente significa que Octoparse se desplazará hacia abajo una pantalla 40 veces con 1 segundo entre cada desplazamiento.
No se me ocurrió esta configuración al azar, pero hice un pequeño ajuste para asegurarme de que esta configuración funciona. También noté que era esencial usar "Scroll down for one screen" en lugar de "desplazarse hacia abajo hasta la parte inferior de la página". Principalmente porque solo necesitamos actualizar gradualmente la URL de la imagen en el código fuente.

Aplique la misma configuración al paso de paginación.
Haga clic en "Click to paginate" en el flujo de trabajo, use exactamente la misma configuración que el desplazamiento automático

4) Eso es todo. ¡Estás listo! ¿No es esto demasiado bueno para ser verdad? Ejecutemos el crawler y veamos si funciona.
Haga clic en "Start Extraction" en la esquina superior izquierda. Elija "extracción local". Básicamente significa que ejecutará el crawler en su propia computadora en lugar del servidor de la nube. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

Ejemplo 2: Scrape imágenes de tamaño completo
Pregunta: ¿Qué sucede si necesita imágenes de tamaño completo?
Para este ejemplo, utilizaremos el mismo sitio web: https://pixabay.com/images/search/dogs/ para demostrar cómo puede obtener imágenes de tamaño completo.
1) Inicie una nueva tarea haciendo clic en "+ Task" en el modo Avanzado.

2) Ingrese la URL de la página web de destino en el cuadro de texto y luego haga clic en "Save URL" para continuar. 3) A diferencia del ejemplo anterior donde (podíamos capturar las imágenes directamente), ahora necesitaremos hacer clic en cada imagen individual para vecaptuar la imagen a tamaño completo.
Haga clic en la primera imagen, el panel de Consejos de acción debería leer "Image selected, 100 similar images found".
Seleccione "Select all".

Luego, "Haz clic en cada imagen".

4) Ahora que tenemos a la página con la imagen a tamaño completo, las cosas son mucho más fáciles.
Haga clic en la imagen a tamaño completo, luego seleccione "Extract the URL of the selected image".

Como siempre, verifique el panel de datos y asegúrese de que los datos deseados se hayan extraído correctamente.

5) Siga los mismos pasos en el Ejemplo 1 para agregar pasos de paginación.
Haga clic en "Go to the webpage", ubique el botón "Next page" y luego haga clic en él. Seleccione "Loop clicked the selected link" en el panel “Action Tips".

El workflow terminado debería verse así,

Si no se ve igual. Arrástrelo para moverlo.
6) ¡Listo! Prueba ejecutar el crawler. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

Ejemplo 3: Obtener imagen a tamaño completo de la miniatura

Estoy seguro de que ha visto algo similar cuando compra en línea o si tiene una tienda en línea. Para las imágenes de productos, las imágenes en miniatura son definitivamente las formas más comunes de visualización de imágenes. El uso de miniaturas reduce sustancialmente el ancho de banda y el tiempo de carga, lo que hace que sea mucho más amigable para las personas navegar a través de diferentes productos.
Hay dos formas de extraer las imágenes de tamaño completo de las miniaturas usando Octoparse. Opción 1- Puede configurar un clic de bucle para hacer clic en cada una de las miniaturas y luego extraer la imagen a tamaño completo una vez cargada. Opción 2- Como la mayoría de las imágenes en miniatura comparten exactamente el mismo patrón de URL con el de las imágenes de tamaño completo correspondientes, pero solo con un número diferente indicativo de los diferentes tamaños, tiene sentido extraer la URL de la miniatura y luego reemplazar el número de tamaño de la miniatura a ese de las contrapartes de tamaño completo. Esto se puede hacer fácilmente con la herramienta de limpieza de datos integrada de Octoparse.
Como ya hemos visto algo similar a la Opción 1 en el Ejemplo 2, elaboraré la Opción 2 en este ejemplo. Usaremos una página de producto en Flipcart.com para demostrarlo.(El tutorial completo de Flipcart se puede encontrar aquí).
Antes de comenzar el trabajo, vale la pena confirmar si esta táctica se puede aplicar mirando la URL de la imagen para la miniatura y su contraparte de tamaño completo. Así que elegí una de las miniaturas para verificar.
Thumbnail URL: https://rukminim1.flixcart.com/image/128/128/jatym4w0/speakemobile-tablet-speakev7/philips-in-bt40bk-94-original-imafybc9ysphpzhv.jpeg?q=70
Full-size URL: https://rukminim1.flixcart.com/image/416/416/jatym4w0/speakemobile-tablet-speakev7/philips-in-bt40bk-94-original-imafybc9rqhdna8z.jpeg?q=70
Observe que la única diferencia entre estas dos URL es el número indicativo del tamaño de la imagen. "128" para la miniatura y "416" para la imagen a tamaño completo. Esto significa que después de extraer la URL de la miniatura, simplemente reemplace "128" con "416" para convertir la miniatura a una URL de tamaño completo. Vamos a verlo en acción.
1) Inicie la aplicación Octoparse, inicie una nueva tarea, luego ingrese la URL de destino en el cuadro de texto.

https://preview.redd.it/32evnfnqezy51.png?width=1870&format=png&auto=webp&s=b94945c09588398280bf42082e62ec4f3bb43f95
2) Haga clic en la primera imagen en miniatura. El panel de Action Tips ahora lee "Element selected. 5 similar buttons found". ¡Bravo! Octoparse reconoció las miniaturas restantes automáticamente.
Seleccione "Seleccionar todo".

Luego, seleccione "Extract the text of the selected elements". Obviamente, esto no es lo que queremos, pero podemos cambiarlo más tarde.

Mueva el interruptor "Workflow" en la esquina superior derecha. Tenga en cuenta que no teníamos extraído nada.
Bueno, esto es de esperarse ya que aparentemente no hubo texto para extraer. Lo que realmente necesitamos obtener es la URL de la imagen oculta en el código fuente HTML. Entonces ahora necesitaremos cambiar el tipo de datos a extraer.
3) Presione el ícono "Customize" (lápiz pequeño) en la parte inferior, haga clic en "Define data extracted", marque "Extract outer HTML, including source code, text for format and image". Haga clic en "OK" para guardar.
https://preview.redd.it/6qo5mh8vezy51.png?width=1066&format=png&auto=webp&s=f127df88d2aed0554ad34d761b16bc891c292a87
4) Haga clic en el icono "Customize" nuevamente. Esta vez, haga clic en "Refine extracted data". Hay un par de pasos de limpieza de datos para agregar.
Haga clic en "Add step", luego seleccione "Coincidir con expresión regular". Si no está familiarizado con la expresión regular, siéntase libre de usar la herramienta RegEx incorporada que me gusta mucho.
La herramienta RegEx es bastante autoexplicativa. Ingrese el comienzo y el final de la cadena de datos deseada. Haga clic en "Generate" y luego se genera la expresión regular correspondiente. Haga clic en "Match" para ver si los datos deseados pueden coincidir con éxito. Si espera obtener más de una línea coincidente, marque "Match all".

https://preview.redd.it/db090vjxezy51.png?width=1682&format=png&auto=webp&s=f63f9af69c19980c6599447912cb7167d8688e3d
5) ¿Hemos terminado? Cerca, pero aún no. Recuerde que esta es solo la URL en miniatura y aún necesitamos reemplazar "128" con "416" para convertirlas en las URL de imagen de tamaño completo.
Haga clic en "Add step" una vez más. Seleccione "Replace". Reemplace "128" con "416". Haga clic en "Evaluar". Finalmente, tenemos la URL que necesitamos.

https://preview.redd.it/50cmlmoyezy51.png?width=1385&format=png&auto=webp&s=6e8a97ebc452cb240c98912cc94a62b4ca992b88
Verifique los datos extraídos.

https://preview.redd.it/cho4usbzezy51.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=7e7e29c54ec77c0a0fefb82a3103a7b95645ef52
6) Ejecute la prueba del crawler.

https://preview.redd.it/nj2r5muzezy51.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=37d094ed32e3e82316b0ecb10c0208ebb7df8997
En el ejemplo anterior, extrajimos cada URL de imagen como una fila individual. ¿Qué sucede si necesita extraer todas las URL juntas? Esto se puede hacer extrayendo el HTML externo de todas las miniaturas a la vez. Luego, use RegEx para hacer coincidir las URL individuales, reemplace el número de tamaño, luego obtendrá todas las URL de imágenes de tamaño completo obtenidas en una sola fila.
1) Cargue el sitio web y haga clic en una de las miniaturas. Haga clic en el icono "Expand" en la esquina inferior derecha del panel Consejos de acción hasta que toda la sección de miniaturas se resalte en verde, lo que básicamente significa que están seleccionados.

https://preview.redd.it/rsih48k0fzy51.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=a1e1cafa7e4975f0bc161c3d3da08c09ab7108ab
2) Seleccione "Extraer HTML externo del elemento seleccionado" en el panel Action Tips.

https://preview.redd.it/8mnd8a81fzy51.png?width=826&format=png&auto=webp&s=b2a849a7da46b927a8e8c79308239fc2f741e420
3) Vuelva al modo de flujo de trabajo .
Repita los mismos pasos de limpieza de datos para hacer coincidir las URL de las miniaturas individuales. Marque "Match All" esta vez, ya que necesitamos hacer coincidir más de una URL del código HTML extraído.
https://preview.redd.it/tl01lz53fzy51.png?width=1666&format=png&auto=webp&s=e7f2b5f9d9e01c5899b5533ee084567e273b6173
Nuevamente, reemplace "128" con "416". Por último, tenemos todas las URL de imágenes de tamaño completo extraídas en una sola línea. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

https://preview.redd.it/iz7dwyd8fzy51.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=ba34ab04316fcb9d7113029518c91350684cfa1a
Ahora que hemos extraído las URL de las imágenes, vamos a obtener los archivos de imágenes reales descargados utilizando una de mis herramientas favoritas, TabSave. También hay otros descargadores de imágenes similares disponibles en la web y la mayoría de ellos son gratuitos.
1) Exportar los datos extraídos a Excel o formatos similares.

2) Copie y pegue las URL de las imágenes en TabSave.
3) Comience a descargar los archivos haciendo clic en el icono de descarga en la parte inferior.
Espero que este tutorial le brinde un buen comienzo para extraer imágenes/datos de la web. Dicho esto, cada sitio web es diferente. Dependiendo de los sitios web de destino, pueden ser necesarios algunos ajustes para que funcione. Sin embargo, el concepto general y el flujo de trabajo se pueden extender a la mayoría de los sitios web. Si tiene alguna pregunta sobre cómo configurar un crawler dentro de Octoparse, siempre puede consultar el Centro de ayuda de Octoparse o comunicarse con [[email protected]](mailto:[email protected]).
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2020.11.13 11:00 melisaxinyue Extraer Contenido de una Página Web

Extraer Contenido de una Página Web
El raspado web/web scraping es el procesamiento de extraer contenido específico de un sitio web sin acceder a una API para obtener el contenido.
Cómo construir un crawler:
Para programadores o desarrolladores, el uso de python es la forma más común de construir un web scrapecrawler para extraer contenido web. Por ejemplo, el código en la captura de pantalla a continuación se puede usar para extraer datos de un sitio web público: pokemondb.net.​
https://preview.redd.it/hqq6kvh8dzy51.png?width=888&format=png&auto=webp&s=2000171ba101aa1892c32248594e7811fa09397a
(imagen de /gist.github.com/anchetaWern/6150297)
Para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de codificación, sería mejor usar algunos extractores de contenido web para obtener contenido específico de las páginas web. A continuación se presentan algunas soluciones con Octoparse:
1. Extraer contenido de la página web dinámica
Las páginas web pueden ser estáticas o dinámicas. A menudo, el contenido web que desea extraer cambiará cada momento. A menudo, el sitio web aplicará la técnica AJAX. Ajax permite que la página web envíe y reciba datos del fondo sin interferir con la visualización de la página web. En este caso, puede marcar la opción AJAX para permitir que Octoparse extraiga contenido de páginas web dinámicas.
https://preview.redd.it/rgt28ab9dzy51.png?width=1014&format=png&auto=webp&s=e23689402aee312f270e06346ac198ad824fb0de
Compruebe la configuración del tiempo de AJAX timeout en Octoparse
2. Extraiga el contenido oculto de la página web.
¿Alguna vez ha querido obtener datos específicos de un sitio web pero el contenido aparecería después de activar un enlace o pasar el puntero del mouse? Por ejemplo, cierta información de contacto en craigslist.org aparecerá después de hacer clic en el botón Reply.
https://preview.redd.it/zxy4wq6adzy51.png?width=619&format=png&auto=webp&s=57ace921929fd8265733ba5c49385c825004e635
De hecho, dicho contenido oculto se puede encontrar en el código fuente HTML de esta página web. Octoparse puede extraer el texto entre el código fuente. Es fácil usar el comando "Click Item" o el comando "Cursor sobre" debajo del panel "Action Tip" para lograr la acción de extracción.
https://preview.redd.it/2wl6cc2bdzy51.png?width=515&format=png&auto=webp&s=41903102421f28ec63d90635b3b6df8205eb7beb
3. Extraiga contenido de la página web con desplazamiento infinito
También puede notar que algunos mensajes solo se cargan una vez que se desplaza hacia la parte inferior de la página web, como Twitter. Esto se debe a que los sitios web aplican desplazamiento infinito. El desplazamiento infinito generalmente acompaña a AJAX o JavaScript para que las solicitudes sucedan cuando llegue al final de la página web. En este caso, puede establecer el tiempo de espera de AJAX, seleccionar el método de desplazamiento y los tiempos de desplazamiento para personalizar cómo desea que el robot extraiga el contenido.
https://preview.redd.it/77nz670cdzy51.png?width=1010&format=png&auto=webp&s=938b8faf2efa1e565e81f35af42a086f97b54eaa
Marque la opción "Scroll Down" en Octoparse para extraer contenido.
4. Extraer hipervínculos de la página web
Un websites normal contendrá al menos un hipervínculo y si desea extraer todos los enlaces de una página web, puede usar Octoparse para ayudarlo a extraer todas las URL de todos websites.
5. Extraer texto de la página web
Si desea extraer el lugar del contenido entre etiquetas HTML, como la etiqueta
o la etiqueta . Octoparse le permite extraer todo el texto entre el código fuente.
6. Extraer URL de imágenes de la página web
Octoparse no pudo descargar la imagen pero puede descargar la URL de la imagen.

https://preview.redd.it/7805yxeddzy51.png?width=348&format=png&auto=webp&s=19bb9d8668bf9fbd63e3e2f380aa2a9172a4b76d
Conclusión
Octoparse puede extraer todo lo que se muestra en la página web y exportarlo a formatos estructurados como Excel, CSV, HTML, TXT y otras bases de datos. Sin embargo, Octoparse ahora no puede descargar imágenes, videos, GIF y lienzos. Esperamos que en el futuro cercano, estas funciones se agreguen a la versión actualizada. Haga clic AQUÍ para descargar Octoparse y aprender más de ricos tutoriales.
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2020.11.13 10:58 melisaxinyue Hacer Más Fácil el Web Scraping Técnica

Hacer Más Fácil el Web Scraping Técnica
El web scraping es difícil, por mucho que queramos reclamarlo como simple clic y búsqueda, esta no es toda la verdad. Bueno, piense en el tiempo, cuando no hemos tenido web scrapers como Octoparse, Parsehub o Mozenda, cualquier persona que carece de conocimientos de programación se ve obligada a dejar de usar tecnología intensiva como el web scraping. A pesar del tiempo que lleva aprender el software, podríamos llegar a apreciar más de lo que ofrecen todos estos programas "inteligentes", que han hecho posible el web scraping para todos.
Por qué web scraping es defícil?
https://preview.redd.it/wyay1nuwczy51.png?width=913&format=png&auto=webp&s=e7a2a15f1db3642986fdef0d81a4961bae67c505
  • La codificación no es para todos
Aprender a codificar es interesante, pero solo si estás interesado. Para aquellos que carecen de la unidad o el tiempo para aprender, podría ser un obstáculo real para obtener datos de la web.

  • No todos los sitios web son iguales (aparentemente)
Los sitios cambian todo el tiempo, y el mantenimiento de los scrapers puede ser muy costoso y llevar mucho tiempo. Si bien el raspado de contenido HTML ordinario puede no ser tan difícil, sabemos que hay mucho más que eso. ¿Qué pasa con el scraping de archivos PDF, CSV o Excels?

  • Las páginas web están diseñadas para interactuar con los usuarios de muchas maneras innovadoras.
Los sitios que están hechos de Java Scripts complicados y mecanismos AJAX (que resultan ser la mayoría de los sitios populares que conoce) son difíciles de scrape. Además, los sitios que requieren credenciales de inicio de sesión para acceder a los datos o uno que ha cambiado dinámicamente los datos detrás de los formularios pueden crear un gran dolor de cabeza para los web scrapers.

  • Mecanismos antiarañazos (anti-scraping)
Con la creciente conciencia del web scraping, el scraping directo puede ser fácilmente reconocido por el robot y bloqueado. Captcha o acceso limitado a menudo ocurre con visitas frecuentes en poco tiempo. Las tácticas como la rotación de agentes de usuario, la modificación de direcciones IP y la conmutación de servidores proxy se utilizan para vencer los esquemas comunes contra el raspado. Además, agregar demoras en la descarga de la página o agregar acciones de navegación similares a las de los humanos también puede dar la impresión de que "usted no es un bot".

  • Se necesita un servidor "super"
Scraping algunas páginas y raspar a escala (como millones de páginas) son historias totalmente diferentes. El raspado a gran escala requerirá un sistema escalable con mecanismo de I/O, rastreo distribuido, comunicación, programación de tareas, verificación de duplicación, etc.
Obtenga más información sobre qué es el web scraping si está interesado.
¿Cómo funciona un web scraper "automático"?
La mayoría, si no todos, los web scrapers automáticos, descifran la estructura HTML de la página web. Al "decirle" al raspador lo que necesita con "arrastrar" y "hacer clic", el programa procede a "adivinar" qué datos puede obtener después de usar varios algoritmos, y finalmente busca el texto, HTML o URL de destino de la página web.

https://preview.redd.it/rcjl0tcyczy51.png?width=811&format=png&auto=webp&s=0d61cb9abbaa36ff02b2c16026ff6c1255245a3a
¿Debería considerar usar una herramienta de web scraping?
No hay una respuesta perfecta para esta pregunta. Sin embargo, si se encuentra en cualquiera de las siguientes situaciones, puede consultar qué puede hacer una herramienta de raspado por usted,
1) no sé cómo codificar (y no tengo el deseo/el tiempo de profundizar)
2) cómodo usando un programa de computadora
3) tienen tiempo/presupuesto limitado
4) buscando scrape de muchos sitios web (y la lista cambia)
5) quiere scraping web continuamente
Si encaja en uno de los anteriores, aquí hay un par de artículos para ayudarlo a encontrar la herramienta de scraping que mejor satisfaga sus necesidades.
Las 30 mejores herramientas gratuitas de web scraping
Las 20 Mejores Herramientas de Web Scraping para Extracción de Datos
Web scrapers para ser "más inteligentes"
El mundo está progresando y también lo están todas las diferentes herramientas de raspado web. Recientemente realicé una investigación sobre varias herramientas de raspado, y estoy muy feliz de ver que cada vez más personas entienden y usan el raspado web.
Octoparse lanzó recientemente una nueva versión beta que introdujo un nuevo modo de plantilla para raspar usando plantillas preconstruidas. Muchos sitios populares como Amazon, Indeed, Booking, Trip Advisors, Twitter, YouTube y muchos más están cubiertos. Con el nuevo modo de Plantilla, se solicita a los usuarios que ingresen variables como palabras clave y ubicación, luego el raspador se encargará de recopilar datos del sitio web. Es una característica bastante interesante si hay una plantilla que desee y creo que el equipo de Octoparse también agrega constantemente nuevas plantillas.
https://preview.redd.it/npideswzczy51.png?width=817&format=png&auto=webp&s=f1bbedd3535bc6d794c5851a95fbbf41faa930a2
También se incluye en la versión beta una nueva función de URL que permite,

  1. Agregar hasta 1 millón de URL a cualquier tarea/crawler individual (Compare con las 20,000 URL anteriores)
  2. Importar URL de lotes desde archivos locales u otra tarea
  3. Genere URL que sigan un patrón predefinido, un ejemplo sencillo será uno que solo tenga cambios en el número de página.
  4. Si tiene un trabajo que en realidad se dividió en dos, uno para extraer URL y otro para extraer datos específicos de esos URL extraídos, en la nueva versión beta ahora puede asociar las dos tareas directamente sin tener que "transferir" manualmente los URL de una tarea a otra.
Mozenda hizo importantes actualizaciones de características, como la comparación de datos en línea y los datos del agente móvil. Otras actualizaciones anteriores, como los bloqueadores de solicitudes y el secuenciador de trabajos, también pueden hacer que el proceso de raspado sea más eficiente.

https://preview.redd.it/s2wyccq0dzy51.png?width=1799&format=png&auto=webp&s=e6af23dbfda75e4f36ec3001c4fe95f6f4218388
Dexi.io presentó una función de activación que realiza acciones basadas en lo que ocurra en su cuenta de Dexi.io. Si tiene un trabajo complejo, vale la pena echarle un vistazo.
Import.io agregó dos nuevas característica. Estas pueden ser extremadamente útiles si las necesita: webhooks y etiquetado de extractor. Con webhooks, ahora puede recibir notificaciones en muchos programas de terceros como AWS, Zapier o Google Cloud tan pronto como se extraigan los datos para un trabajo.
El etiquetado extractor permite el etiquetado adicional a través de API y su objetivo es hacer que la integración y el almacenamiento de datos sean más fáciles y más eficientes. Solo un mes antes, Import.io había facilitado mucho la obtención de datos extranjeros al ofrecer Country Based Extractor. ¡Ahora puede obtener datos como si estuviera ubicado físicamente en otro país!
Ejemplos de cómo se usa el web scraping

https://preview.redd.it/x9wm7nj1dzy51.png?width=394&format=png&auto=webp&s=30e446e16893a03b90ddb8f2e43c1b2a738b3059
Con la nueva información que se agrega a la forma segundo a segundo, ¡las posibilidades son infinitas!
Recopilar listado de bienes inmuebles (Zillow, Realtor.com) Recopile información de clientes potenciales, como correos electrónicos y teléfonos (Yelp, Yellowpages, etc.) Scrape la información del producto para un análisis competitivo (Amazon, eBay, etc.) Recopile reseñas de productos para análisis de sentimientos y gestión de marca (Amazon, etc.) Rastrear plataformas de redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram, etc.) para identificar tendencias y menciones sociales Recopilar datos para diversos temas de investigación. Scrape los precios de los productos para construir un monitor de precios (Amazon, eBay, etc.) Extraiga datos del hotel (Reservas, Trip Advisor, etc.) y datos de la aerolínea para crear agregadores Scrape los listados de trabajo (de hecho, Glassdoor, etc.) para alimentar las juntas de trabajo Scrape los resultados de búsqueda para el seguimiento de SEO Scrape los datos del médico Scrape blogs y foros (agregación de contenido) Scrape cualquier dato para diversos fines de marketing. Extraer listados de eventos Y muchos más...
Consulte todas estas fuentes de datos para descubrir cómo puede aprovechar al máximo el web scraping.
¿El siguiente paso?
¿Sabes cuántos datos se crean cada día? Con nuestro ritmo actual, se crean 2.5 quintillones de bytes de datos cada día y más del 90% de los datos se crearon en los últimos dos años. Raspar o no raspar, tarde o temprano puede convertirse en la pregunta para muchos, ya que el volumen de datos aumenta a un ritmo sin precedentes, y cuando ha llegado el momento de apreciar las decisiones basadas en datos más que nunca. La tecnología se trata de hacer que las cosas sean "más inteligentes" y más fáciles para las personas, no debería haber ninguna duda de que lo mismo se aplicará en el ámbito del web scraping.
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2020.11.13 10:56 melisaxinyue Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)

Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)
2020 está destinado a ser un año de web scraping. Las empresas compiten entre sí con información masiva recopilada de una multitud de usuarios, ya sea por sus comportamientos de consumo, contenido compartido en las redes sociales. Por lo tanto, debe construir sus activos de datos para tener éxito.
Muchas empresas e industrias siguen siendo vulnerables en el ámbito de los datos. Una encuesta realizada en 2017 indica que el 37.1% de las empresas no tienen una estrategia de Big Data. Entre el resto de las empresas basadas en datos, solo un pequeño porcentaje ha logrado cierto éxito. Una de las razones principales se debe a la comprensión mínima de la tecnología de datos o su falta de. Por lo tanto, el software de raspado web es una clave esencial para el establecimiento de una estrategia comercial basada en datos. Puede usar Python, Selenium y PHP para raspar los sitios web. Como beneficio adicional, es genial si eres experto en programación. En este artículo, discutimos el uso de web scraping tools para facilitar un scraping sin esfuerzo.
Probé un software de web scraping y enumeré las notas de la siguiente manera. Algunas herramientas, como Octoparse, proporcionan plantillas y servicios de scraping que son una gran ventaja para las empresas que carecen de habilidades de scraping de datos, o que son reacias a dedicar tiempo al scraping de la web. Algunas de las herramientas de web scrapig requieren que tenga algunas habilidades de programación para configurar un raspado avanzado, por ejemplo, Apify. Por lo tanto, realmente depende de lo que desea raspar y de los resultados que desea lograr. Un herramienta de web scraping es como un cuchillo de cocinero: es importante verificar el estado antes de habilitar un entorno de cocción totalmente equipado.

https://preview.redd.it/gvtymv0pczy51.png?width=700&format=png&auto=webp&s=5b5a859ec43a36633779f7f0968ff96aa1ab1457
Primero, intente pasar un tiempo para estudiar sitios web específicos. Esto no significa que deba analizar la página web.. Basta con echar un vistazo a las páginas web. Al menos debe saber cuántas páginas necesita scrape.
En segundo lugar, preste atención a su estructura HTML. Algunos sitios web no están escritos de manera estándar. Dicho esto, si la estructura HTML está en mal estado y aún necesita raspar el contenido, debe modificar el XPath.
Tercero, encuentre la herramienta correcta. Estas son algunas experiencias personales y pensamientos con respecto a las herramientas de scraping. Espero que pueda proporcionarle algunas ideas.

#1 Octoparse

Octoparse es un web scraping gratuito y potente con funciones integrales. ¡Es muy generoso que ofrezcan páginas ilimitadas gratis! Octoparse simula el proceso de scraping humano, como resultado, todo el proceso de scraping es súper fácil y fácil de operar. Está bien si no tienes idea de la programación. Puede usar las herramientas Regex y XPath para ayudar a la extracción con precisión. Es común encontrar un sitio web con estructuras de codificación en mal estado a medida que están escritas por personas, y es normal que las personas cometan errores. En este caso, es fácil pasar por alto estos datos irregulares durante la recopilación. XPath puede resolver el 80% de los problemas de datos faltantes, incluso al raspar páginas dinámicas. Sin embargo, no todas las personas pueden escribir el Xpath correcto. Además, Octoparse tiene plantillas integradas que incluyen Amazon, Yelp y TripAdvisor para que las usen los principiantes. Los datos raspados se exportarán a Excel, HTML, CVS y más.
Pros: Directrices estándar y tutoriales de Youtube, plantillas de tareas integradas, rastreos ilimitados gratuitos, herramientas Regex y Xpath. Nómbrelo, Octoparse ofrece más que suficientes características sorprendentes.
Contras: Desafortunadamente, Octoparse aún no tiene la función de extracción de datos PDF, ni descarga imágenes directamente (solo puede extraer URL de imágenes)
Aprende a crear un web scrapper con Octoparse

#2 Mozenda

Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Incluye una consola web y un generador de agentes que le permite ejecutar sus propios agentes, ver y organizar resultados. También le permite exportar o publicar datos extraídos a un proveedor de almacenamiento en la nube como Dropbox, Amazon S3 o Microsoft Azure. Agent Builder es una aplicación de Windows para construir su propio proyecto de datos. La extracción de datos se procesa en servidores de recolección optimizados en los centros de datos de Mozenda. Como resultado, esto aprovecha el recurso local del usuario y evita que sus direcciones IP sean prohibidas.
Pros: Mozenda proporciona una barra de acción integral, que es muy fácil de capturar datos AJAX e iFrames. También es compatible con la extracción de documentación y extracción de imágenes. Además de la extracción multiproceso y la agregación inteligente de datos, Mozenda proporciona Geolocation para evitar la prohibición de IP, el modo de prueba y el manejo de errores para corregir errores.
Contras: Mozenda es un poco caro, cobra desde $ 99 por 5000 páginas. Además, Mozenda requiere una PC con Windows para ejecutarse y tiene problemas de inestabilidad cuando se trata de sitios web extra grandes.

#3 80legs

80legs es una poderosa herramienta de rastreo web que se puede configurar según los requisitos personalizados. Es interesante que pueda personalizar su aplicación para scrape y rastrear, pero si no es una persona de tecnología, debe tener cuidado. Asegúrese de saber lo que está haciendo en cada paso cuando personalice su raspado. 80legs admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. Y es muy bueno que pueda rastrear hasta 10000 URL por ejecución en el plan gratuito.
Pros: 80legs hace que la tecnología de web crawling sea más accesible para empresas y personas con un presupuesto limitado.
Contras: si desea obtener una gran cantidad de datos, debe establecer un crawl y una API preconstruida. El equipo de soporte es lento.

#4 Import.Io

Import.Io es una plataforma de web scraping que admite la mayoría de los sistemas operativos. Tiene una interfaz fácil de usar que es fácil de dominar sin escribir ningún código. Puede hacer clic y extraer cualquier dato que aparezca en la página web. Los datos se almacenarán en su servicio en la nube durante días. Es una gran opción para la empresa.
Pros: Import.io es fácil de usar y admite casi todos los sistemas. Es bastante fácil de usar con su interfaz agradable y limpia, tablero simple, captura de pantalla.
Contras: El plan gratuito ya no está disponible. Cada subpágina cuesta crédito. Puede volverse costoso si extrae datos de varias subpáginas. El plan pagado cuesta $299 por mes por 5000 consultas URL o $4,999 por año por medio millón.

#5 Content Grabber

Como el nombre indica. Content Grabber es una poderosa herramienta de raspado visual de múltiples funciones para la extracción de contenido de la web. Puede recopilar automáticamente estructuras de contenido completas, como catálogos de productos o resultados de búsqueda. Para las personas con grandes habilidades de programación pueden encontrar una forma más efectiva a través de Visual Studio 2013 integrado en Content Grabber. Content Grabber ofrece más opciones para usuarios con muchas herramientas de terceros.
Pros: Content Grabber es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos. Le ofrece el privilegio de editar la adaptación de raspado a sus necesidades.
Contras: el software solo está disponible en sistemas Windows y Linux. Para principiantes, su alta flexibilidad puede no ser una buena opción. Además, no tiene una versión gratuita. El precio perpetuo es de $995 hace que los usuarios de pequeños proyectos con presupuestos limitados sean insoportables.

#6 Outwit Hub

Outwit Hub es una de las herramientas de web scraping más simples, que es de uso gratuito y le ofrece la conveniencia de extraer datos web sin escribir una sola línea de código. Tiene tanto el complemento Firefox como la aplicación de escritorio. Su interfaz simple es fácil de usar para principiantes.
Pros: El "Fast Scrape" es una característica muy agradable que puede scrape rápidamente los datos de la lista de URL que proporciona.
Contras: Irónicamente, la simplicidad causa desventajas. La extracción de datos web básica excluye características avanzadas como la rotación de IP y CAPTCHAs bypassing. Sin la rotación de IP y la omisión de CAPTCHA, su tarea de raspado puede fallar al completarse. Debido a que se detectará fácilmente un alto volumen de extracción, los sitios web lo obligarán a detenerse y evitarán que tome medidas.

#7 Parsehub

ParseHub es una aplicación de escritorio. A diferencia de otras aplicaciones de web crawling, ParseHub es compatible con la mayoría de los sistemas operativos como Windows, Mac OS X y LINUX. Además, tiene una extensión de navegador que le permite raspar instantáneamente. Puede scrape ventanas emergentes, mapas, comentarios e imágenes. Los tutoriales están bien documentados, lo que definitivamente es una gran ventaja para los nuevos usuarios.
Pros: Parsehub es más fácil de usar para programadores con acceso a API. Es compatible con más sistemas en comparación con Octoparse. Y también es muy flexible para raspar datos en línea con diferentes necesidades.
Contras: Sin embargo, el plan gratuito es dolorosamente limitado en términos de páginas raspadas y proyectos con solo 5 proyectos y 200 páginas por ejecución. Su plan pagado es bastante costoso, de $149 a $ 499 por mes. Los raspados de gran volumen pueden ralentizar el proceso de raspado. Por lo tanto, los proyectos pequeños encajan bien en Parsehub.

#8 Apify

Apify es una interesante plataforma de web scraping para codificadores. Si tiene habilidades básicas de codificación, puede intentarlo. No tiene una función de hacer clic y extraer. En su lugar, debe escribir JavaScript para decirle al rastreador lo que desea extraer.
Pros: El lado bueno de esto es que puede manejar páginas web con estructuras irregulares. Tiene integración JQuery, que es una biblioteca JavaScript de código abierto. La versión gratuita permite crawling hasta 5000 por mes.
Contras: El inconveniente es bastante obvio, para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de programación, es muy difícil de usar. El precio para un desarrollador es gratuito, para cualquier otro usuario, el precio se establece entre $49 por mes y $499 por mes. Y tiene un corto período de retención de datos, asegúrese de guardar los datos extraídos a tiempo.

#9 Scrapinghub

Scrapinghub es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Scrapinghub ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.
Pros: Scrapinghub ofrece diferentes servicios web para diferentes tipos de personas, incluido el framework de código abierto Scrapy y la herramienta de raspado de datos visuales Portia.
Contras: Scrapy está disponible para programadores. Portia no es fácil de usar y necesita agregar muchos complementos extensos si desea lidiar con sitios web complejos.

#10 Dexi.io

Dexi.Io es un rastreador web basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.
Pros: Los servicios de terceros son definitivamente una gran ventaja de las herramientas de web scraping. El gran equipo de soporte te ayuda a construir tu propio robot.
Contras: El precio es bastante competitivo, que oscila entre $119 por mes y $699 por mes, dependiendo de su capacidad de rastreo y la cantidad de robots en funcionamiento. Además, es bastante complicado entender el flujo. A veces los bots son molestos para depurar.
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2020.11.13 10:47 melisaxinyue Web Spider para Estadísticas Deportivas Datos

Big data ha cambiado la industria del deporte. Desde la composición del equipo y la estrategia de juego hasta las operaciones de marketing; desde propietarios de equipos deportivos hasta agencias de apuestas, los deportes se comercializan y no solo van más allá de un simple evento social de reunión grupal también promueve una influencia social positiva. Forbes estimó que la industria del deporte alcanzará un valor de $73.5 mil millones en 2019. Si alguna vez se topó con las apuestas deportivas, probablemente conocía el poder de la web scraping. Cuando se trata de scrape datos deportivos de sitios web, muchas personas pensarán en usar R, Python o API de los sitios web. Pero todos ellos son difíciles para las personas sin experiencia previa en programación, como yo.
Así que aquí me gustaría presentarles los medios para que los profesionales no tecnológicos puedan extraer datos deportivos de sitios web, utilizando Octoparse, una herramienta de web scraping amigable para principiantes. Las ventajas que puede obtener son:
Más fácil - Operaciones visibles de apuntar y hacer clic, no se requiere programación.
Más rápido - No necesita estudiar los sitios web ni probar su código.
Varios formatos de datos: Excel, CSV, JSON, HTML o exportar a su base de datos, incluidos SQL Server, MySQL y Oracle.
¿Dónde podrías scrape los datos deportivos?
Para abordar esta pregunta, debemos entender para qué sirven las estadísticas deportivas. El objetivo de las estadísticas deportivas podría dividirse en dos partes: Análisis de Rendimiento y Análisis de Valor de Mercado. De alguna manera, el último se verá afectado por el primero.
Análisis de Rendimiento Deportivo requerirá la información que incluye tablas, resultados, calendario y clasificaciones. Principalmente, esta información se puede encontrar en los sitios oficiales relevantes, como NBA.com, FIFA.com, NFL.com; o algunos sitios web de terceros que brindan información congregada, como sportstats.com. Con respecto al análisis del valor de mercado, además de la información mencionada anteriormente, requiere información de las redes sociales o sitios de portal para evaluar su influencia social.
¿Cómo puedes scrape los datos deportivos?
En lugar de un tutorial paso a paso en un sitio web específico, prefiero mostrarle una hoja de ruta para el raspado de datos deportivos de diferentes tipos de plataformas, ayudándole a encontrar la ruta correcta para scrape datos deportivos.
Información de Scraping Table
La mayoría de los datos deportivos se muestran en una tabla, por lo que con el mismo flujo de trabajo de scraping, puede extraer la información de los sitios oficiales de deportes o de cualquier sitio web de terceros. Para crear el scraping crawler para recuperar información de la tabla, puede seguir estos dos artículos:
3 Pasos para Scraping el Ranking de Juegos Masculinos de FIFA.com
Scraping las Probabilidades de Apuestas para Sports Analytics
Scraping de datos de las Redes Sociales
Para scrape las reseñas o tweets de las redes sociales para el análisis del valor de mercado, puede abrir la página de resultados de búsqueda en el navegador integrado de Octoparse, o crear tarea de scraping de entrada palabras clave. Siga las instrucciones de estos artículos:
YouTube: Scraping Información de Video y Reseñas de la Copa Mundial 2018
Twitter: Scraping tweets de Twitter
Scraping con Palabras Clave ingresadas
Cree su Feed de Datos Deportivos Actualizado
Si necesita crear una sports data feed, manteniendo la actualización de los datos extraídos de forma automática y continua, es posible que desee utilizar las funciones premium de Octoparse: Cloud Extraction. Los beneficios incluyen:
- La tarea de scraping se puede programar para ejecutarse en la nube en cualquier momento y frecuencia
- Los datos extraídos pueden alimentarse programáticamente en la base de datos
- La velocidad de recopilación de datos aumenta hasta 6-20 veces
- Conectado con Octoparse API, puede usar la API para ingresar datos en su propio sistema
Conclusión
En realidad, no es necesario que descubra todos los tutoriales de raspado anteriores, pero solo uno de ellos podría ayudarlo a comprender la lógica de trabajo de las tareas de raspado, luego puede aplicar a otros sitios web similares.
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2020.10.30 06:58 melisaxinyue 3 Formas de Extraer Datos Financieros SIN Python

El mercado financiero es un lugar de riesgos e inestabilidad. Es difícil predecir cómo se desarrollará la curva y, a veces, para los inversores, una decisión podría ser un movimiento decisivo. Esto es el porqué de que los profesionales experimentados nunca dejan de prestar atención a los datos financieros.
Los seres humanos, si no tenemos una base de datos con datos bien estructurados, no podremos llegar a manejar información voluminosa. El raspado de datos es la solución que pone los datos completos al alcance de su mano.

Tabla de contenidos

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?
¿Por Qué Extraer Datos Financieros?
¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?
¡Empecemos!

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?

Cuando se trata de extraer datos financieros, los datos del mercado de valores son el centro de atención. Pero hay más, precios de negociación y cambios de valores, fondos mutuos, contrato de futuros, criptomonedas, etc. Los estados financieros, los comunicados de prensa y otras noticias relacionadas con el negocio también son fuentes de datos financieros que la gente va a scrapear.

¿Por Qué Extraer Datos Financieros?

Los datos financieros, cuando se extraen y analizan en tiempo real, pueden proporcionar información valiosa para inversiones y comercio. Y las personas en diferentes puestos recopilan datos financieros para diversos fines.

Predicción del mercado de valores

Las organizaciones de comercio de acciones aprovechan los datos de los portales comerciales en línea como Yahoo Finance para mantener registros de los precios de las acciones. Estos datos financieros ayudan a las empresas a predecir las tendencias del mercado y a comprar / vender acciones para obtener las mayores ganancias. Lo mismo ocurre con las operaciones de futuros, monedas y otros productos financieros. Con datos completos a mano, la comparación cruzada se vuelve más fácil y se manifiesta una imagen más amplia.

Análisis de renta variable

"No pongas todos los huevos en una canasta". Los gestores de Portfolio realizan estudios de renta variable para predecir el rendimiento de varias acciones. Los datos se utilizan para identificar el patrón de sus cambios y desarrollar aún más un modelo de negociación algorítmica. Antes de llegar a este fin, se involucrará una gran cantidad de datos financieros en el análisis cuantitativo.

Análisis de sentimiento del mercado financiero

La recopilación de datos financieros no se trata simplemente de números. Las cosas pueden ir cualitativamente. Podemos encontrar que la presuposición planteada por Adam Smith es insostenible: las personas no siempre son económicas, o digamos, racionales. La economía conductal revela que nuestras decisiones son susceptibles a todo tipo de sesgos cognitivos, simplemente emociones.
Con los datos de noticias financieras, blogs, publicaciones y reseñas relevantes en las redes sociales, las organizaciones financieras pueden realizar análisis de sentimientos para captar la actitud de las personas hacia el mercado, que puede ser un indicador de la tendencia del mercado.

¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?

Si no sabe codificar, esté atento, déjeme explicarle cómo puede extraer datos financieros con el apoyo de Octoparse. Yahoo Finance es una buena fuente para obtener datos financieros completos y en tiempo real. A continuación, le mostraré cómo extraer datos del sitio.
Además, hay muchas fuentes de datos financieros con información actualizada y valiosa de la que puede extraer, como Google Finance, Bloomberg, CNNMoney, Morningstar, TMXMoney, etc. Todos estos sitios son códigos HTML, lo que significa que todas las tablas, artículos de noticias y otros textos / URLs se pueden extraer de forma masiva mediante una herramienta de raspado web.
Para saber más sobre qué es el web scraping y para qué se utiliza, puede consultar este artículo.

¡Empecemos!

Hay 3 formas para obtener los datos:
📷Utilizar una plantilla de raspado web
📷Crear sus rastreadores web
📷Acudir a los servicios de extracción de datos

1. Utilizar una plantilla de raspado web de Yahoo Finance

Con el fin de ayudar a los novatos a comenzar con facilidad en el web scraping, Octoparse ofrece una variedad de plantillas de web scraping. Estas plantillas son rastreadores preformateados y listos para usar. Los usuarios pueden elegir uno de ellos para extraer datos de las páginas respectivas al instante.
📷
La plantilla de Yahoo Finance ofrecida por Octoparse está diseñada para raspar los datos de Cryptocurrency. No se requiere más configuración. Simplemente haga clic en "probar" y obtendrá los datos en unos minutos.
📷

2. Crear un rastreador desde cero en 2 pasos

Además de los datos de Criptomonedas, también puede crear un rastreador desde cero en 2 pasos para extraer índices mundiales de Yahoo Finance. Un rastreador personalizado es muy flexible en términos de extracción de datos. Este método también se puede utilizar para extraer otras páginas de Yahoo Finance.
Paso 1: Introducir la dirección web para crear un rastreador
El bot cargará el sitio web en el navegador integrado, y un clic en el Tips Panel puede activar el proceso de detección automática y completar los campos de datos de la tabla.
📷
Paso 2: Ejecutar el rastreador para obtener datos
Cuando todos los datos deseados estén resaltados en rojo, guarde la configuración y ejecute el rastreador. Como puede ver en la ventana emergente, todos los datos se han scrapeardo correctamente. Ahora, puede exportar los datos a Excel, JSON, CSV o a su base de datos a través de API.
📷

3.Servicios de extracción de datos financieros

Si scrapea datos financieros de vez en cuando y en una cantidad bastante pequeña, puede utilizar las herramientas útiles de raspado web. Puede que encuentre algo interesante durante el proceso de construir sus propios rastreadores. Sin embargo, si necesita datos voluminosos para hacer un análisis profundo, digamos, millones de registros, y tiene un alto estándar de precisión, es mejor entregar sus necesidades de raspado a un grupo de profesionales confiables del raspado web.

¿Por qué merecen la pena los servicios de raspado de datos?

  1. Ahorro de tiempo y energía
Lo único que tiene que hacer es transmitir claramente al proveedor de servicios de datos qué datos desea. Una vez hecho esto, el equipo de servicio de datos se encargará del resto sin problemas. Puede sumergirse en su negocio principal y hacer lo que se le da bien. Deje que los profesionales hagan el trabajo de raspado por usted.
  1. Cero curva de aprendizaje y problemas tecnológicos
Incluso la herramienta de raspado más fácil requiere tiempo para dominarla. El entorno en cambio constante en diferentes sitios web puede ser difícil de manejar. Y cuando está scrapeando a gran escala, puede tener problemas como la prohibición de IP, baja velocidad, datos duplicados, etc. El servicio de raspado de datos puede liberarlo de estos problemas.
  1. Sin violaciones legales
Si no presta mucha atención a los términos de servicio de las fuentes de datos de las que está extrayendo, puede tener problema en el web scraping. Con el apoyo de un asesor experimentado, un proveedor de servicios de raspado web profesional trabaja de acuerdo con las leyes y todo el proceso de raspado se implementará de manera legítima.
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2020.10.30 05:30 melisaxinyue Las 7 Limitaciones del Web Scraping que Debe Conocer

Sin duda alguna, el web scraping tiene ventajas. Es rápido, rentable y puede recopilar datos de sitios web con una precisión de más del 90%. Le libera de copiar y pegar en documentos de diseño desordenado. Sin embargo, es posible que algo haya sido ignorado. Existen algunas limitaciones e incluso riesgos que se esconden detrás del web scraping.

Haga clic para leer:

¿Qué es el web scraping y para qué se utiliza?
¿Cuál es la mejor forma de extraer datos web?
¿Cuáles son las limitaciones de las herramientas de web scraping?
Para terminar

¿Qué es el web scraping y para qué se utiliza?

Para aquellos que no están familiarizados con el web scraping, permítanme explicarles. El web scraping es una técnica que se utiliza para extraer información de sitios web a gran velocidad. Puede acceder a los datos extraídos y guardados en el local en cualquier momento. El web scraping funciona como uno de los primeros pasos en el análisis de datos, visualización de datos y minería de datos, ya que recopila datos de muchas fuentes. Preparar los datos es un requisito previo para la visualización o análisis en el futuro. Eso es obvio. ¿Cómo podemos empezar a hacer web scraping?

¿Cuál es la mejor forma de extraer datosde la web?

Existen algunas técnicas comunes para extraer datos de las páginas web, que vienen con algunas limitaciones. Puede crear su propio rastreador utilizando lenguajes de programación, subcontratar sus proyectos de raspado web o utilizar una herramienta de raspado web. Sin un contexto específico, no existe "la mejor manera de hacer web scraping". Piense en su conocimiento básico de codificación, su tiempo disponible y su presupuesto financiero, tendrá su propia elección.
> Por ejemplo, si es un codificador experimentado y confía en sus habilidades de codificación, claro que puede extraer datos usted mismo. Pero como cada sitio web necesita un rastreador, tendrá que crear varios rastreadores para diferentes sitios. Esto le puede gastar mucho tiempo. Y debe estar equipado con suficientes conocimientos de programación para el mantenimiento de los rastreadores. Piénselo.
> Si es dueño de una empresa con un gran presupuesto que desea obtener datos precisos, la historia sería diferente. Olvídese de la programación, simplemente contrata a un grupo de ingenieros o subcontrata tu proyecto a profesionales.
> Hablando de subcontratación, puede encontrar algunos freelancers en línea que ofrecen estos servicios de recolección de datos. El precio unitario parece bastante asequible. Sin embargo, si calcula cuidadosamente con la cantidad de sitios y la cantidad de artículos que planea obtener, el gasto total puede crecer exponencialmente. Las estadísticas muestran que para extraer información de 6000 productos de Amazon, las cotizaciones de las empresas de web scraping tienen un promedio de 250 dólares para la configuración inicial y 177 dólares para el mantenimiento mensual.
> Si es propietario de una pequeña empresa o simplemente necesita datos sin conocimientos de codificación, la mejor opción es elegir una herramienta de raspado adecuada que se adapte a sus necesidades. Como referencia, puede consultar esta lista de Los 30 Mejores Software Gratuitos de Web Scraping.
📷

¿Cuáles son las limitaciones de las herramientas de web scraping?

1. Curva de aprendizaje

Incluso la herramienta de raspado más fácil requiere tiempo para dominarla. Algunas herramientas, como Apify, aún requieren conocimientos de codificación para usarla. Algunas herramientas que no son fáciles de manejar pueden tardar semanas en aprender. Para raspar sitios web con éxito, es necesario tener conocimientos sobre XPath, HTML, AJAX. Hasta ahora, la forma más fácil de raspar sitios web es utilizar plantillas de raspado web prediseñadas para extraer datos con unos clics.

2. La estructura de los sitios web cambia con frecuencia

Los datos extraídos se organizan de acuerdo con la estructura del sitio web. A veces, vuelve a visitar un sitio y encontrará que el diseño ha cambiado. Algunos diseñadores actualizan constantemente los sitios web para mejorar la interfaz de usuario, algunos pueden hacerlo con el fin de anti-scraping. El cambio puede ser pequeño como un cambio de posición de un botón o puede ser un cambio drástico del diseño general de la página. Incluso un cambio menor puede estropear sus datos. Como los rastreadores se construyen de acuerdo con el sitio anterior, debe ajustar sus rastreadores cada pocas semanas para obtener los datos correctos.

3. No es fácil manejar sitios web complejos.

Aquí viene otro complicado desafío técnico. Si observa el raspado web en general, el 50% de los sitios web son fáciles de scraspear, el 30% son moderados y el último 20% es bastante difícil de hacer web scraping. Algunas herramientas de raspado están diseñadas para extraer datos de sitios web simples que aplican navegación numerada. Sin embargo, hoy en día, más sitios web están comenzando a incluir elementos dinámicos como AJAX. Los sitios grandes como Twitter aplican un desplazamiento infinito y algunos sitios web necesitan que los usuarios hagan clic en el botón "cargar más" para seguir cargando el contenido. En este caso, los usuarios requieren una herramienta de raspado más funcional.

4. Extraer datos a gran escala es mucho más difícil

Algunas herramientas no pueden extraer millones de registros, ya que solo pueden manejar un raspado a pequeña escala. Esto causa dolores de cabeza a los propietarios de negocios de comercio electrónico que necesitan millones de líneas de datos regulares directamente en su base de datos. Los raspadores basados en la nube como Octoparse y Web Scraper funcionan bien en términos de extracción de datos a gran escala. Las tareas se ejecutan en varios servidores en la nube. Obtiene una velocidad rápida y un espacio gigantesco para la retención de datos.

5. Una herramienta de web scraping no es omnipotente

¿Qué tipo de datos se pueden extraer? Principalmente, los textos y URLs.
Las herramientas avanzadas pueden extraer textos del código fuente (HTML interno y externo) y usar expresiones regulares para reformatearlo. En el caso de las imágenes, solo se pueden extraer sus URLs y convertirlas en imágenes más tarde. Si tiene curiosidad sobre cómo extraer URL de imágenes y descargarlas en masa, puede echar un vistazo a Cómo construir un rastreador de imágenes sin codificación.
Además, es importante tener en cuenta que la mayoría de los raspadores web no pueden rastrear archivos PDF, ya que analizan elementos HTML para extraer los datos. Para extraer datos de archivos PDF, necesita otras herramientas como Smallpdf y PDFelements.

6. Su IP puede ser prohibida por el sitio web de destino.

Captcha molesta. ¿Alguna vez se le ocurre que necesita superar un captcha al raspar de un sitio web? Tenga cuidado, eso podría ser una señal de detección de IP. Raspar un sitio web genera mucho tráfico, lo que puede sobrecargar un servidor web y causar pérdidas económicas al propietario del sitio. Para evitar bloquearse, existen muchos trucos. Por ejemplo, puede configurar su herramienta para simular el comportamiento de navegación normal de un humano.

7. Incluso hay algunos problemas legales involucrados

¿Es legal el web scraping? Es posible que un simple "sí" o "no" no cubra todo el tema. Digamos que ... depende. Si está extrayendo datos públicos para usos académicos, debe estar bien. Pero si extrae información privada de sitios que indican claramente que no se permite el scraping automático, puede meterse en problemas. LinkedIn y Facebook se encuentran entre los que afirman claramente que "no damos la bienvenida a los scrapers aquí" en su archivo robots.txt / términos y servicio (ToS). Cuide sus actos mientras hace web scraping.

Para terminar

En pocas palabras, existen muchas limitaciones en el web scraping. Si desea obtener datos de sitios web difíciles de extraer, como Amazon, Facebook e Instagram, puede recurrir a una empresa de datos como servicio como Octoparse. Este es el método más conveniente para extraer sitios web que aplican fuertes técnicas anti-raspado. Un proveedor de DaaS ofrece un servicio personalizado de acuerdo a sus necesidades. A través de proporcionarle los datos, lo libera del estrés de construir y mantener sus rastreadores. No importa en qué industria se encuentre, comercio electrónico, redes sociales, periodismo, finanzas o consultoría, si necesita datos, no dude en contactarnos.
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2020.10.30 05:24 melisaxinyue Tips para Reclutamiento: Cómo Conseguir Pistas de Reclutamiento de Alta Calidad con Web Scraping

Es necesario que un reclutador obtenga suficientes pistas de reclutamiento calificadas. La forma de obtener abundantes oportunidades de reclutamiento de alta calidad puede ayudarlo a crear un grupo de talentos del que puede elegir una persona adecuada para su empresa cuando sea necesario.
El web scraping es una técnica útil que puede ayudarlo en este problema y brindar beneficios más allá de la contratación:

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Parte 3: Monitorear la información de contratación del competidor con web scraping

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas
Tradicionalmente, el reclutador hablaba con una gran cantidad de candidatos o revisaba muchos CV todos los días. Si está llegando a un grupo equivocado de candidatos, el camino de encontrar el empleado adecuado le resultará largo y agotador.
Como las personas se dividen en grupos y comunidades en Internet, el reclutamiento podría ser más fácil si elige el grupo adecuado. LinkedIn, Facebook y bolsas de trabajo como Indeed podrían ser plataformas eficaces para obtener clientes potenciales de contratación calificados.

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Tomemos Indeed como ejemplo. Cuando apuntes a esta plataforma, comenzarás la búsqueda de talentos, mediante el cual podrás identificar el carácter de un candidato y evaluar su capacidad.
Ingrese palabras clave en la barra de búsqueda directamente para filtrar las personas que busca. La clave del web scraping es ayudarlo a extraer la información de la lista seleccionada a EXCEL / CSV u otros formatos estructurados disponibles para descargar a su archivo local.
Tradicionalmente, podemos copiar y pegar para obtener los resultados, pero llevaría mucho tiempo. Obtener los datos preparados en una forma estructurada puede brindarle un fácil acceso a la información y facilitar el proceso de seguimiento. Puede utilizar Octoparse para crear rastreadores con este fin o recurrir directamente al servicio de datos de Octoparse. (Si le preocupa el problema legal, consulte Diez mitos del raspado web).
Además, el reclutador también debe hacer un uso completo de los datos en línea para optimizar su estrategia de reclutamiento.
📷

Parte 3: Monitorear la información de contratación de la competencia con web scraping

Además de scrapear la información de los candidatos, el raspado web puede beneficiarlo de otra manera: monitorear la información de contratación de sus competidores, prepárese para un análisis de la competencia o de la industria.

¿Por qué deberíamos monitorear la información de contratación de nuestro competidor?
Figure out the true competitors
Podría tener una lista de los competidores de la industria cuando busque una ocupación en una plataforma de contratación, como glassdoor.com. Por supuesto, limitará los resultados a aquellas empresas que ofrecen productos o servicios similares a usted, o que ofrecen productos o servicios subordinados al mismo grupo de audiencia.
📷
Puede scrapear los campos que se resaltaron en la imagen de arriba y extraerlos a un Excel. Los datos estarán bien estructurados (a continuación se muestran los datos de muestra extraídos de Indeed). Luego, puede seleccionar una empresa de destino en Excel filtrando para ver más de cerca a su competidor. (Si desea saber cómo extraer datos de glassdoor.com, consulte Extraer datos de trabajos de Glassdoor Extraer datos de trabajos de Glassdoor)
📷

Analizar los datos para conocer el mercado laboral y la competencia en la contratación
Al rastrear la información de contratación de sus competidores con web scraping, a veces puede obtener una imagen más amplia de la tendencia del mercado laboral en una industria determinada. Y si su empresa está pasando por un problema de rotación, estos datos de contratación pueden brindarle información sobre lo que está sucediendo dentro y fuera de su empresa.
En conclusión, para facilitar todo el proceso de selección y hacer un mejor trabajo en recursos humanos, necesitaríamos una base de datos de vacantes del mercado y candidatos abiertos para conocer la situación y preparar el grupo de talentos.
El web scraping es una forma poderosa de conocer realmente el big data. Puede comenzar utilizando una herramienta de raspado web como Octoparse, para acercarse al big data y obtener el valor de ello.
Octoparse Youtube Channel
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2020.10.22 11:49 Barna_Locks Mitos desacreditados - Cerraduras y cerrajeros

Mitos desacreditados - Cerraduras y cerrajeros
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Los ladrones pueden elegir fácilmente cualquier cerradura

Muchas personas afirman que los ladrones pueden elegir cualquier cerradura como válida. La razón es que las cerraduras son un elemento industrial y los ladrones tienen las habilidades de los cerrajeros para acceder a cualquier cerradura de su elección.

Es que….

Debe tener en cuenta que los cerrajeros toman tiempo para resolver los problemas de bloqueo y, a veces, es difícil elegir cerraduras incluso con el mejor cerrajero en el trabajo;
A medida que los ladrones mejoran sus habilidades, el ingeniero desarrolla candados avanzados que desafían el robo de los ladrones;
¡Siempre y cuando obtenga un candado de alta seguridad para su instalación, el robo está altamente restringido para cualquier ladrón! Si necesita la máxima seguridad, hable con su cerrajero con respecto a las cerraduras de alta seguridad.

Los servicios de un cerrajero solo se necesitan en un bloqueo

¿Compra usted la afirmación de que la función de cerrajería es resolver casos de bloqueo? Bueno, hemos escuchado a la gente decir eso. Algunos propietarios incluso piensan que sus fabricantes de muebles o carpinteros son las personas que arreglan las cerraduras y las cambian cuando no funcionan.

La verdad es que…

Un cerrajero se ocupa de cualquier caso relacionado con cerraduras, incluyendo el ajuste de cerraduras nuevas, la reparación de cerraduras defectuosas, la reparación de problemas llave y en las cerraduras modernas, proporcionando servicios electrónicos como configuración, codificación, programación e incluso cerraduras de alta seguridad en cajas fuertes y salas fuertes en bancos. Instalación de cámaras de CCTV y cualquier problema relacionado con la seguridad de acceso en el hogar, oficinas, almacenes, tiendas y automóviles.

Los cerrajeros son expertos y pueden hacer su trabajo rápidamente

Afirman que los cerrajeros son expertos que pueden arreglar cualquier cerradura con los ojos cerrados en cuestión de minutos. Las personas que creen en esta afirmación a menudo se ven decepcionadas cuando sus cerrajeros se toman más tiempo para establecer un bloqueo, pensaron que simplemente haría un poco de abracadabra (decir palabras mágicas) y abrirlo.

La verdad es que…

¡Esto no es cierto! Un cerrajero es como cualquier profesional por ahí; necesitan tiempo para resolver el problema y encontrar una solución;
Después de que un cerrajero conoce la solución para aplicar, se toma su tiempo para hacerlo bien para no estropear su cerradura y causarle gastos evitables;
Cuando es fácil, lo que puede suceder en algunos casos, tienes suerte, si lleva más tiempo del esperado, no lo apures porque necesita tiempo para pensar y arreglar tu cerradura.
Las llaves restringidas que ofrecen las empresas son seguras
La gente afirma que las llaves restringidas de las empresas de cerraduras establecidas son más seguras y confiables que las que obtiene de los cerrajeros.

La verdad es que…

¡Nada puede estar más lejos de la verdad!
Las llaves de la empresa no son mejores; de hecho, estas llaves son más fáciles de duplicar que cualquier otra persona.
El término "restringido" solo se refiere a la política que guía la distribución de las llaves y no tiene nada que ver con la duplicación; Te ha engañado el término "restringido", ¡ahora lo sabes mejor!
La ley protege las llaves de "No duplicar"
Se considera que la advertencia "No duplicar" significa protección por ley contra la duplicación de la llave y la gente pensó que estas llaves son seguras.

La verdad es que…

¡Este reclamo no es válido y no es seguro en absoluto! Te diré qué es seguro y qué no es seguro.
Lo que no es seguro es cuando necesita duplicar su llave por razones de seguridad, y no logró que la gente la copie por usted, entonces sabe que no es apropiado tener una llave con dicha inscripción.
La ley no tiene conexión con la llave, y la declaración disuasoria desalienta al cerrajero a tocar su llave, pero ¿escuchará un criminal esa advertencia redactada? ¿Quieres cerraduras de seguridad? ¡Pregúntele a su cerrajero en Barcelona por cerraduras de alta seguridad!
No tienes que ir con mitos; son rumores de que no te harán ningún bien cuando necesites arreglar tus cerraduras.
Si vives en Barcelona y necesita un cerrajero confiable 24 horas, comunícate con Barna Locks para todos tus problemas de cerraduras. ¡Somos los mejores!
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Horario: de lunes a domingo, 24 Horas
Teléfono: 931 815 974
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2020.10.14 05:06 lkjhgfda09 Concejos para conseguir mi primer trabajo?

Hola a todos! Tengo 18 años, estuve cursando Ingeniería Química pero se me hizo imposible tratar de entender algo durante esta cuarentena, así que terminé dejando. Ahora estoy buscando trabajo para empezar a independizarme de mis viejos.
Vivo en la Resistencia Chaco y aunque sea la capital se me está complicando bastante encontrar ofertas para alguien que solo tiene el secundario terminado. Todo lo que encuentro pide experiencia o algún conocimiento previo.
Hay ofertas de Telemarketing pero no sé si voy a ser capaz de hacer ese tipo de trabajo. Soy una persona bastante timida y nerviosa, se me hace que me van a pasar por encima los clientes jajajaja. (también piden saber manejar excel, que, aunque ahora no sepa usarlo, supongo que con mirarme algunos videos en youtube ya me arreglo)
Acá solamente hay un Mcdonald's en toda la ciudad, y que yo sepa esa es la única cadena de comida rápida que existe en Resistencia. Y probablemente está todo cerrado.
También hay ofertas de niñera pero jamás siquiera he cargado a un bebé así que estaría medio asustada de matar a la criatura :///
Me siento un parásito en mi casa, no sé qué más hacer.
Algún chaqueño que me tire ideas o consejos?
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2020.10.14 05:04 lkjhgfda09 Concejos para mi primer trabajo?

Hola a todos! Tengo 18 años, estuve cursando Ingeniería Química pero se me hizo imposible tratar de entender algo durante esta cuarentena, así que terminé dejando. Ahora estoy buscando trabajo para empezar a independizarme de mis viejos.
Vivo en Resistencia Chaco y aunque sea la capital se me está complicando bastante encontrar ofertas para alguien que solo tiene el secundario terminado. Todo lo que encuentro pide experiencia o algún conocimiento previo.
Hay ofertas de Telemarketing pero no sé si voy a ser capaz de hacer ese tipo de trabajo. Soy una persona bastante timida y nerviosa, se me hace que me van a pasar por encima los clientes jajajaja. (también piden saber manejar excel, que, aunque ahora no sepa usarlo, supongo que con mirarme algunos videos en youtube ya me arreglo)
Acá solamente hay un Mcdonald's en toda la ciudad, y que yo sepa esa es la única cadena de comida rápida que existe en Resistencia. Y probablemente está todo cerrado.
También hay ofertas de niñera pero jamás siquiera he cargado a un bebé así que estaría medio asustada de matar a la criatura :///
Me siento un parásito en mi casa, no sé qué más hacer.
Algún chaqueño que me tire ideas o concejos?
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2020.10.11 16:09 Tuiton Crónica de un Argentino Rebusquero

Crónica de un Argentino Rebusquero
Pepe es un argentino que tiene la suerte de tener un trabajo estable. No lleva una vida de lujos, pero tampoco le falta nada. Tiene techo, pan, y no tiene deudas.
Pepe está deprimido por todo lo que trajo el 2020, así que se quiere dar un gustito. Comprarse un tecladito para grabar música en casa.
Pepe busca el teclado, cuesta 100 USD en EEUU. Acá una cadena de locales de tecnología lo vende online a $ 23.000. Hace la cuenta que muchos hacen: Resulta que a tipo de cambio (TC) oficial ($ 83,00), acá termina "pagando" 277,10 USD. Putea, pero sabe que no es tan simple, ya que no puede acceder al TC oficial, si no que tendría que hacer la cuenta con el dólar informal ($ 167,00), lo que resulta en 137,72 USD. Bastante más cerca, pero igual putea, porque sabe que la empresa que importa el teclado lo hace a TC oficial. Pero sigue puteando, porque es argentino y le gusta putear, y porque no quiere pensar en las complejidades de la realidad que van más allá de una cuenta de dividir, entonces putea y sigue puteando.
Pepe se cansó de putear, y está amargado, pero con la cabeza fría. Decidió que va a comprar el teclado porque sabe que le va a hacer bien a su salud mental. Entonces ve que el vendedor del teclado ofrece financiación con la tarjeta su banco. 18 cuotas de $ 1527,78, a una TEA (qué mierda sabe Pepe de lo que es eso) de alrededor del 20 %.
Como Pepe tiene un laburo estable, le suena mejor eso de 18 pagos de $ 1527,78 en lugar de un pago de $ 23.000, pero siente que lo están cagando. Entonces Pepe abre el Excel y se pone a hacer algunas cuentas.
Quiere saber qué le conviene, y no sabe cómo hacer. Decide tomar como referencia el dólar informal, ya que es al que puede acceder. Sin embargo, como es ilegal, escuchó hablar de una criptomoneda que se llama DAI y tiene paridad 1 a 1 con el dólar. La puede comprar con pesos, así que Pepe está chocho. Va a usar el valor del DAI como referencia.
Pepe proyecta los 18 meses a futuro y se pregunta a cuánto carajo va a estar el DAI en abril del 2022... quién carajo sabe. Pero bueno, Pepe se arriesga y toma el promedio de la variación mensual del último año para proyectar. Le puede dar bien, le puede dar como el culo, pero a esta altura Pepe sólo quiere divertirse con el Excel, también conocido como especular. Esto le da una tasa promedio de entre el 7-8 % mensual.
Entonces Pepe se arma una tabla, proyecta las cuotas a partir del mes que viene, y compara el valor de cada cuota en dólares para cada mes del futuro en base a su proyección de a cuánto va a estar el DAI durante el próximo año y medio:

Flujo de Fondos que proyectó Pepe
Entonces Pepe dice: UN MOMENTO, si mis proyecciones son ciertas, me conviene la financiación e incluso pago menos USD que si comprara el teclado en EEUU.
Pepe está feliz, va a sacar el teclado en cuotas, y él está convencido de que va a salir ganando y el banco perdiendo. El banco no sé, porque quizá tenga la tasa subsidiada, pero a Pepe le chupa un huevo.
Pepe está convencido que el DAI va a costar $ 679,32 en Abril del 2022.
Pepe se la jugó mirado una sola variable de una realidad vastamente compleja en un período de tiempo corto y un año recontra particular. No contempló riesgos, como el de perder su trabajo, o que el peso desacelere su tasa de devaluación frente al DAI, pero le chupa un huevo, ahora se siente bien y se va a comprar su tecladito. Y si le sale mal, está dispuesto a aceptar esa pérdida, ya que el teclado lo va a tener y a lo sumo podrá escribir canciones sobre el tema, que no le van a interesar a nadie.
Estamos en un año atípico y muy triste. Espero que esta sonsa y breve historia los haya entretenido, y que puedan encontrar oportunidades en medio de la crisis.
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2020.10.07 00:24 sufferchildren Procurando estágio no mercado financeiro: minha experiência

tl;dr: o mercado financeiro se vende como meritocrático mas é mentira, selecionam com base em pedigree e não em potencial ou entusiasmo. Quem é de fora de Insper, ITA, Poli, FGV e realmente quer, consegue, mas vai levar merda na cara e a vida é isso aí mesmo, faz parte.
Eu tentei fazer algo estruturado, tentando ser imparcial, passando uma informação limpa e clara para futuros interessados em estagiar. Mas no fim consegui só desabafar mesmo.
Primeiramente, um pouco do meu background: fiz uma faculdade pública que não fica em São Paulo. Fui um ótimo aluno, tanto em notas quanto em extracurriculares. Fiz IC com bolsa no Brasil e também na Europa. Falo 3 idiomas. Sei Python, R e Mathematica. Considero que consigo aprender rápido o que quer que seja, por motivação ou necessidade. Sou branco, família de classe média do interior de São Paulo. Nenhum dos meus pais fez faculdade.
O que eu busquei: um estágio no mercado financeiro. Meus alvos eram assets e boutiques de M&A, alguns poucos bancos. Sim, eu sei, são coisas diferentes, mas eu precisava diversificar, e tanto uma área quanto outra me interessavam.
Como eu busquei: listei numa planilha praticamente todas as assets e boutiques de M&A que consegui encontrar via Google ou site da Anbima. Eu liguei para cada uma delas me apresentando e perguntando se havia vaga para estágio. Mandei via aqueles sites de estágio/vagas para diversas posições também. Uma ou duas vezes adicionei alguém no LinkedIn e pedi informação sobre vaga ou algo assim.
O retorno: pelo que me lembro, consegui umas 5 entrevistas. Destas 5, 3 foram resultados das minha ligações, eram uma gestora de private equity (vaga para planning), uma asset e um banco de investimento estrangeiro pequeno. As outras duas entrevistas, uma foi indicação de um amigo, que trabalhava numa consultoria que também fazia M&A, e a outra foi um banco brasileiro que me encontrou via aqueles sites, mas era uma área que não me interessava (assessor de investimentos).
As entrevistas: Foi um período muito difícil pra mim, não sei como fui em todas. Sabe aquelas dezenas e dezenas de ligações que eu fiz? Elas foram feitas nos meus intervalos de cuidado com meu pai, que estava doente, em estágio terminal. Não quero compaixão de ninguém, mas olhando pra trás eu vejo o quanto que agarrei com força de vontade o 'querer estagiar' a ponto de lidar com estas duas situações estressantes ao mesmo tempo.
Daquelas entrevistas, eu fiz a da asset e a da gestora de private equity antes do meu pai falecer. Na asset a vaga era para middle office, com um pé em risco. Gosto muito de coisas quantitativas, então fiquei animado. Olhando agora sinto um pouco de vergonha. Fui com minha única camisa e calça social que eu tinha, que acho que nem estavam tão boas assim, um pouco digno de pena. O entrevistador falou que em geral só contratavam gente da Poli e ITA, pois os fundadores eram da Poli, mas que quando a pessoa tinha um bom histórico demonstrado no mercado, contratava também. Desta nunca recebi resposta.
Eu fiquei muito, mas muito animado quando me chamaram. Claro sinal de inexperiência, pois era só a primeira fase. Eu estudei feito um filho de uma puta a história da gestora. Eu sabia tudo sobre ela. A vaga era pra planning. Estudei quem eram as pessoas que fundaram a área, os cabeças dela hoje. Sabia o nome de todas as investidas da gestora. Sabia a divisão interna da gestora (gestora vs. special-purpose entity localizada na Europa). Quem me entrevistou foi uma analista da área, formado no ITA. Ele foi bem amigável, me senti mais confortável, senti que era mais uma conversa do que uma entrevista. Tentei mostrar que havia estudado a empresa, citei diversas investidas e até o nome do cara que fundou a área que ele trabalha. Fez uma pergunta ligeiramente técnica que eu não soube responder. Falei que não sabia, conversamos mais um pouco e saí. Recebi o resultado um ou dois meses depois, mas já sabia que não havia dado certo pois era só a primeira fase, depois teria entrevista com associate, diretor, etc. Adicionei o analista que me entrevistou no LinkedIn e marcamos um almoço, fiquei curioso o que eu tinha feito de errado. Ele falou que o candidato selecionado era também do ITA, mas que isso não tinha nada a ver. Ele foi selecionado pois demonstrou grande conhecimento sobre a empresa, sabendo citar inclusive onde cada sócio fez MBA. Me deu a dica para que, na próxima vez, eu demonstre mais entusiasmo com a história da empresa, conhecimento da cultura interna, etc. Eu saí do almoço destruído. Eu sabia tanto quanto esse cara que foi selecionado. Eu viajei 300 km, deixando meu pai doente por um dia, para fazer a entrevista, quer mais entusiasmo que isso? Claro que não citei esse tipo de coisa, seria errado, mas me senti completamente impotente.
Meu pai havia morrido há menos de uma semana e vim para São Paulo fazer uma provinha sobre conhecimentos de corporate finance. A prova era bem fácil, vendo agora. Claro que na hora, além de eu não ter estudado muito, estava com a cabeça em outro lugar. Obviamente não passei, mas o sentimento de humilhação ainda me afetou um pouco, hue.
Já com a cabeça mais no lugar, fiz uma prova de Excel + um teste estilo GMAT. Passei e fui para a entrevista com os gestores. Fui aprovado e trabalhei por alguns meses. Tive uma experiência relativamente negativa, pois não me sentia valorizado, não via sinais de efetivação apesar de trabalhar 12h+ por dia. Demorava 1h pra chegar no trabalho de metrô e trem, mais 1h para voltar, tarde da noite. Relembrei os bons tempos de pesquisa e decidi voltar para a academia, pois os desafios intelectuais são de uma profundidade diferente, assim como a cultura. Não estou falando que a academia são flores, mas inegavelmente exige outras habilidades, especialmente em STEM, que é o que quero.
Desculpem pelos typos e se falei algo óbvio, mas fica aí pra quem tá pensando em passar ou já passou por isso.
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2020.09.22 04:40 Tsalel Comunidad Latina/Española en Final Fantasy XIV

English First, Spanish Below
Hi again o/
This is a yearly remindeupdate about the Latin/Spanish Speaking community in FFXIV.
With the recent influx of new players, many Spanish speaking people might wonder where is the community playing? what servers to choose? or if there is FFXIV content in their language.
Yes theres is a community in the game although spread across servers/worlds and DATA CENTERS, Aether-Primal-Crystal for NA and Chaos-Light for EU.
Bit of context each DATA CENTER is a host of multiple servers/worlds and as September 2020 you CAN travel, buy items, meet and play with other people in other servers/worlds.
Now if your looking for groups depending in your play-style, Nationality, amount of people playing, i can point some servers but that’s unofficial info and is based just in opinions.
(This is regarding the Latin/Spanish community)
For NA-AETHER DATA CENTER you can find the biggest Spanish/Latin community in the Cactuar Server and some more in Sargatanas, Gilgamesh and Jenova.
For NA-PRIMAL DATA CENTER the community is found in the servers Hyperion and Lamia, and a bit on other servers like Exodus, Famfrit and Ultros.
For NA-CRYSTAL DATA CENTER is a bit spread between servers, you can find FCs in Molboro, Zalera, Coeurl, Brynhildr and Balmung.
For EU-CHAOS DATA CENTER this is the recommended Data Center for European players, big communities found in Moogle and Ragnarok servers and a bit of people in Omega too.
For EU-LIGHT DATA CENTER For European players too, a growing community can be found in Zodiark, Phoenix, Licht.
As for other resources you can find lots of facebook groups, open and closed, closed ones are generally Free Companies groups; some Data Centers groups got in game cross server chats and social boards called cross-world Linkshells and Fellowships.
There are lots of Discord servers most of them available via direct invite from Free Company officials etc, as guides in the language? yes they exist, there are YouTube videos explaining boss mechanics etc. Best option is you join a FC for the Discord server link, they usually have everything organized in the servers.
Here are links for Discord Servers that might help you in your journey.
This is for NA-PRIMAL DATA CENTER
https://discord.gg/PrG5cHE
Europe has a Dis server for both EU-CHAOS & LIGHT DATA CENTER
https://discord.gg/KYSS9Bp
for AETHER DATA CENTER i could help get in touch with FC officials, for CRYSTAL i don’t have much info on Discord servers, theres is a FC list though.
Last thing would be that if you know of someone looking for our community tell them there is one!
Thank you.
Version en Español
Hola de nuevo o/
Este es un recordatorio anual sobre las comunidades Latina/Hispano hablante en FFXIV.
Con la masiva entrada de nuevos jugadores, mucha gente de habla Hispana se estara preguntando donde juega la comunidad? que servidor elijo? o si hay contenido de FFXIV en español.
Si hay una comunidad en el juego, aunque esta esparcida por varios servidores y DATA CENTERS, Aether-Primal-Crystal en Norte America y Chaos-Light en Europa.
Pequeña explicación, cada DATA CENTER tiene varios servidores/mundos y a la fecha Septiembre del 2020 se puede viajar, comprar items, encontrarse y jugar con gente de otros servidores a traves de los servidores/mundos.
Bueno ahora si estan buscando grupos de acuerdo a su estilo de juego, nacionalidad, cantidad de gente jugando etc puedo darles algunas indicaciones pero es solo info basada en lo que se ve por encima.
Para NA-AETHER DATA CENTER se encuentran las comunidades Latinas más grandes en el servidor de Cactuar, algunos mas en Sargatanas, Gilgamesh y Jenova.
  • Se centran en contenido de Raid, muchos jugadores buenos hard y mid core listos para hacer CUALQUIER contenido.
  • Hay un monton de Free Companies (Clans/Guilds) pequeñas, medianas y dos FCs grandes que tienen buenas comunidades.
Para NA-PRIMAL DATA CENTER La comunidad se encuentra en los servidores de Hyperion y Lamia, otros pocos en Exodus, Famfrit y Ultros.
  • Este es un Data Center balanceado, se pueden encontrar cualquier tipo de jugadores para LO QUE NECESITEN Crafter, Raid etc.
  • El Data Center tiene un servidor de Discord con arta info, guías y mucha gente amable.
Para NA-CRYSTAL DATA CENTER están un poco esparcidos por el Data Center, se puede encontrar gente en Molboro, Zalera, Coeurl, Brynhildr y Balmung.
  • Es un Data Center centrado en el Role Playing, de ambiente relajado y con jugadores que les gusta completar cada cosa que el juego ofrece.
  • Este Data Center esta calificado como Preferido que quiere decir que los nuevos personajes tienen bonuses de experiencia y otras cosas para facilitar el leveling.
Para EU-CHAOS DATA CENTER Este es el Data Center recomendado para los jugadores Europeos, comunidades grandes en los servidores de Moogle y Ragnarok con algunos mas en Omega.
  • Los dos servidores grandes son todo terreno y tienen un montón de gente haciendo de todo ademas que son súper colaboradores.
  • Esos dos servidores pueden que tengan restricción de creación de personajes pero si uno se espera a que se descongestionen se pueden crear personajes.
Para EU-LIGHT DATA CENTER Para jugadores Europeos también, la comunidad esta creciendo y se puede encontrar gente en Zodiark, Phoenix, Licht.
  • La comunidad esta creciendo y es bastante activa hacen artos eventos.
En cuanto a otros lugares donde encontrar grupos, en facebook se encuentran muchos grupos, unos abiertos y otros cerrados, los cerrados son generalmente grupos de FCs; algunos Data Centers tienen grupos de chat dentro del juego y grupos Sociales que se llaman cross-world Linkshells y Fellowships.
Hay varios servidores de Discord, muchos son solo con invitación directa de oficiales de las Free Companies etc, la parte de las guías del juego en Español? si existen, hay videos de YouTube explicando las mecánicas del juego etc. La mejor opción es que se unan a una FC para que tengan los links de los servidores, en esos Discords tienen toda la info bien organizada.
Acá les dejo unos links de servidores de Discord que les pueden ayudar.
Este para NA-PRIMAL DATA CENTER
https://discord.gg/PrG5cHE
Europa tiene un Discord para los dos Data Centers EU-CHAOS & LIGHT DATA CENTER
https://discord.gg/KYSS9Bp
En cuanto a AETHER DATA CENTER les puedo ayudar comunicarse con oficiales de las Free Companies, para Crystal no tengo info en servidores de Discord pero hay una lista de Free Companies si quieren info.
Por último es que si conocen de alguien que este buscando la comunidad pasen la voz y díganles que si existimos!
Gracias.
submitted by Tsalel to ffxiv [link] [comments]


2020.08.07 17:55 inv3stbr [OPÇÕES] O guia definitivo (de como perder dinheiro)

[OPÇÕES] O guia definitivo (de como perder dinheiro)
Salve cambada. Diretasso vejo gente pedindo ajuda para entender opções aqui no sub, e na versão mais retardada e corna do sub (investimentos). Então decidi explicar tudo o que você precisa saber sobre opções. Esse post é pra você preguiçoso do kct. Então bora, segue o índice:

  1. O que são opções;
  2. Calls e Puts;
  3. Como são precificadas;
  4. As Gregas.
  5. Como perder dinheiro; [PRÓXIMO POST]
  6. Como perder dinheiro pra krl; [PRÓXIMO POST]
  7. Como ganhar (???) [PRÓXIMO POST]

O que são opções

Opções são contratos. O vendedor, também chamado de lançador, tem o dever de cumprir o contrato, desde que o comprador das opções opte por exercer seu direito até determinada data. E é dai que vem o nome dessas girombas arrombadoras de pf.
Ta mais e ai? Continuando: a B3 oferece dois tipos de opções, as americanas e as europeias. Se você pensou que a diferença fosse a quantidade de pelos e a qualidade da cerveja, errrrrrouuuuu. As opções americanas permitem que o comprador exerça seu direito em qualquer momento (a partir do próximo dia útil a compra das opções) até a data de vencimento. Já as europeias, apenas na data de vencimento.
Todos os meses, na terceira segunda-feira, existe o vencimento de opções - ou no próximo dia útill caso haja feriado. Detalhe: as opções não são negociadas na data de vencimento, mas como dito, os compradores podem exercê-las. Ainda não ficou claro? Segue o fio.

Calls e Puts

A B3 disponibiliza dois tipos de opções, de compra e de venda. As opções de compra (carinhosamente chamadas de calls) nada mais são do que um contrato que da direito ao comprador de comprar o ativo subjacente a determinado preço (strike) até determinada data (vencimento) do lançador das opções. Exemplo:
Comprei 100 opções de compra VVARH250 por 0.06 reais cada (n ta fácil pra ngm kkk). O strike dessa opção é de 25 reais e o vencimento em 17/08. Portanto, até o dia 17/08 eu tenho o direito de exercer a opção de compra de VVAR3 por 25 reais. Se VVAR3 ir pra 27 reais, eu ganho 27 - 25 - 0.06 = 1.94 por ação. O cara que me vendeu tomou no cu.
As opções de venda, conhecidas como puts, dão o direito ao comprador de vender o ativo subjacente a determinado preço até certa data. Exemplo:
https://preview.redd.it/305fuoz6rlf51.png?width=639&format=png&auto=webp&s=a99a1311da6f3da20c0149f47c198f9496976d69
Comprei VVART190 por 0.59 reais. O strike da opção é 19. Ao comprar a put eu tenho o direito de vender VVAR3 por 19 reais até a data de vencimento 17/08. Se VVAR3 vai pra 17 reais, eu tenho o direito de vender por 19, ganhando (19 - 17 - 0.59) por ação.
https://preview.redd.it/xzg6kez1rlf51.png?width=631&format=png&auto=webp&s=97934355c93464fa1aebe18177b830286aad6024

Como são precificadas

São vários os métodos de precificação. Além do tarô, dardos e chutômetro, uma forma conveniente de precificação é Black-Scholes. Que porra é essa? Se você pensou que fosse uma marca de vape: vntc. É um modelo de precificação de opções. Ele assume uma série de premissas (algumas não tão válidas) na precificação das opções, mas servem como base e é amplamente utilizado pelo mercado.
O valor de uma opção depende de basicamente 5 fatores: i) tempo restante até o vencimento; ii) o preço do ativo hoje; iii) o strike; iv) risk free; v) volatilidade.
E ai doente, como eu uso isso? Você pode colocar as fórmulas no excel ou usar alguma calculadora online para calcular pra você o preço justo de uma opção, por exemplo.
Nem sempre (ou quase nunca) o preço de uma opção vai ser igual ao valor que você vê no seu HB. Por quê? Porque seu preço depende de outros fatores. Você quase nunca quer compravender um ativo pelo seu valor justo. Se você está comprando, quer mais barato, vendendo, quer mais caro. Simples.
Quando a realidade não se encaixa no modelo você altera o que? A realidade, obviamente. O único parâmetro não consensual é a porra da volatilidade do ativo. Quanto maior a volatilidade, maior será o preço da opção. E é ai que entra a volatilidade implícita, conhecida como IV (não é um quatro, seu animal). Para um dado preço de opção, podemos encontrar qual a volatilidade que estão usando para precificar, por isso implícita.
Você "paga caro" uma opção, se a IV dela estiver muito acima da volatilidade que você espera. As duas opções usadas como exemplo estão com IV próximo de 70% anualizado. Zoadasso.

As Gregas

Infelizmente não estou falando das loirinhas. As Gregas, como são conhecidas, são medidas de sensibilidade do preço da opção em relação a alguns fatores. Assumindo que a opção é precificada utilizando BS, elas podem ser calculadas facilmente.
Delta: a amante, as vezes ajuda e as vezes te fode. Nada mais é do que a sensibilidade do preço da opção em relação ao preço do ativo subjacente. Exemplo. Se a ação subiu 10 centavos e a opção de compra subiu 5, seu delta é 0.5. Ao comprar um ativo ou uma opção de compra, você está delta positivo. Ao comprar uma put ou shortear um ativo, você está delta negativo.
Gamma: a Sogra. É a segunda derivada em relação ao preço do ativo subjacente. Como assim, nem sei o que é derivada porra? Basicamente diz o quão estável é o delta dessa opção.
Vega: a namorada. A segunda grega mais importante, na minha opinião. Ela mede o quanto varia o preço da opção com uma varição em sua IV. Ou seja, se todos os fatores permanecerem constantes, mas houver um aumento da IV, o preço da opção sobe.
Theta: a esposa. A greguinha mas comedora de cus. Ela mede o quanto varia o preço de uma opção com o passar do tempo. Inimiga dos comprados e é bem fdp... pergunta pra quem encheu o cu de call de cogna semana passada kkk #Caféco #M #Ferri #CVM
Rho: o Haddad, um poste indiferente. Uns dizem que tem efeitos, outros dizem que não. De qualquer forma, mede a sensibilidade em relação a taxas de juros.
submitted by inv3stbr to farialimabets [link] [comments]


2020.06.29 06:11 harry23fb Científicos de Datos necesito su consejo

Primero dejen que los pongo en contexto
Verán, soy un técnico superior universitario en tecnologías de la información y comunicaciones radicando en Jalisco.
Desde hace unos meses el líder de mi área (a nivel nacional) me presto a otro proceso, durante un tiempo trabajaría con el científico de datos, ya que tenía varios pendientes y necesitaban a alguien de mi perfil, que poseyera experiencia programando y manejando bases de datos.
Todo ahí bien, tuve la oportunidad de trabajar en un excelente ambiente, me hacía feliz.
Paso el tiempo, termine los pendientes que me asignaron (darle mantenimiento a una aplicación de recolección de datos y crear una más). El científico de datos propuso que me quedara a trabajar con él, ya que veía motivación y aptitudes.
Se aprobó mi puesto ya solo faltaba una cosa, que mi amado líder aceptara que no me necesitaba. Aquí empiezan los problemas, se niega a dejarme ir con la justificación "No te lo puedes quedar porque es muy difícil reemplazar, le va ir mejor conmigo"
Ya han pasado 6 meses y no veo nada "mejor" al contrario mis responsabilidades crecieron ya no solo superviso, ahora también me dedico a elaborar reportes y análisis de datos (a veces me toca llevarme trabajo a casa), algunos de estos reportes ya se han presentado con clientes de norte América y con otros líderes de países latinos.
Me siento impotente, me acompleja ser solo un técnico superior universitario.
Estas son las herramientas con las que trabajo
Python
R
TICBO Spotfire
Power BI
Excel
Power Apps
SQL
Pipeline pilot
Ahora viene mi pregunta
¿Creen que tenga oportunidad de encontrar un trabajo de entrada como analista de datos?
¿O creen que es mejor que inicie una carrera orientada a ciencia de datos (Economía, Ciencias de la computación, Estadísticas etc.)?
Gracias Por darte el tiempo de leer esto
submitted by harry23fb to mexico [link] [comments]


2020.06.19 06:16 FlowLee95 Aumentar RAM de laptop

Buenas gente, como va? Este es mi primer post en este sub y queria consultarles algo muy basico que no he podido encontrar en internet. Tengo una Toshiba Satellite L845 64 bits y actualmente tengo 4 gb de ram. La notebook viene con ranura extra para agregar memoria y en el manual dice que la version de 64 bits permite agregar RAM. Mi consulta es, tengo que agregarle otra de 4 o puedo poner una de 8? Uso Excel, Word, Rekordbox y el Lol cotidianamente y la verdad que es insostenible seguir solo con 4 de ram, google con mas de 3 pestaña ya se cuelga y el lol me corre a 50/70 fps con toda la furia con incontables caidas hasta los 04 fps mas o menos. Creen que aumentar la ram sea una solucion aunque sea momentanea? Gracias!
submitted by FlowLee95 to Argaming [link] [comments]


2020.06.09 10:46 melisaxinyue Web Scraping: Cómo Comenzó y Qué Sucederá en El Futuro

¿Qué es el web scraping?
El web scraping, también conocido como web harvesting y extracción de datos web, se refiere básicamente a la recopilación de datos de sitios web a través del Hypertext Transfer Protocol (HTTP) o mediante navegadores web.
Tabla de contenidos
¿Cómo funciona el web scraping?
En general, el web scraping implica tres pasos:
https://preview.redd.it/mo1ex5nfku351.png?width=666&format=png&auto=webp&s=508ca7d3f262f17509bc8f768e3201ca5653baa6
¿Cómo comenzó todo?
Aunque para muchas personas, suena como una técnica tan fresca como conceptos como "Big Data" o "machine learning", la historia del web scraping es en realidad mucho más larga. Se remonta a la época en que nació la World Wide Web, o coloquialmente "Internet"
Al principio, Internet era incluso inescrutable. Antes de que se desarrollaran los motores de búsqueda, Internet era solo una colección de sitios de File Transfer Protocol (FTP) en los que los usuarios navegaban para encontrar archivos compartidos específicos. Para encontrar y organizar los datos distribuidos disponibles en Internet, las personas crearon un programa automatizado específico, conocido hoy como el web crawlebot, para buscar todas las páginas en Internet y luego copiar todo el contenido en las bases de datos para su indexación.
Luego, Internet crece y se convierte en el hogar de millones de páginas web que contienen una gran cantidad de datos en múltiples formas, incluidos textos, imágenes, videos y audios. Se convierte en una fuente de datos abierta.
A medida que la fuente de datos se hizo increíblemente rica y fácil de buscar, la gente comienzan a descubrir que la información requerida se puede encontrar fácilmente. Esta información generalmente se encuentra dispersa en muchos sitios web, pero el problema es que cuando desean obtener datos de Internet, no todos los sitios web ofrecen la opción de descargar datos. Copiar y pegar es muy engorroso e ineficiente.
Y ahí es donde entró el web scraping. El web scraping en realidad está impulsado por web bots/crawlers, y sus funciones son las mismas que las utilizadas en los motores de búsqueda. Es decir, buscar y copiar. La única diferencia podría ser la escala. El web scraping se centra en extraer solo datos específicos de ciertos sitios web, mientras que los motores de búsqueda a menudo obtienen la mayoría de los sitios web en Internet.

- ¿Cómo se hace el web scraping?

Técnicamente, la World Wide Web es diferente de Internet. El primero se refiere al espacio de información, mientras que el segundo es la network compuesta por computadoras.
Gracias a Tim Berners-Lee, el inventor de WWW, trajo las siguientes 3 cosas que han sido parte de nuestra vida diaria:
También inventado por Tim Berners-Lee, se llamaba WorldWideWeb (sin espacios), llamado así por el proyecto WWW. Un año después de la aparición de la web, las personas tenían una forma de verla e interactuar con ella.
La web siguió creciendo a una velocidad bastante moderada. Para 1994, el número de servidores HTTP era superior a 200.
Aunque funcionó de la misma manera que lo hacen los robots web hoy en día, solo tenía la intención de medir el tamaño de la web.
Como no había tantos sitios web disponibles en la web, los motores de búsqueda en ese momento solían depender de los administradores de sus sitios web humanos para recopilar y editar los enlaces en un formato particular.
JumpStation trajo un nuevo salto. Es el primer motor de búsqueda WWW que se basa en un robot web.
Desde entonces, la gente comenzó a usar estos web crawlers programáticos para recolectar y organizar Internet. Desde Infoseek, Altavista y Excite, hasta Bing y Google hoy, el núcleo de un robot de motor de búsqueda sigue siendo el mismo:
Como las páginas web están diseñadas para usuarios humanos, y no para la facilidad de uso automatizado, incluso con el desarrollo del bot web, todavía fue difícil para los ingenieros informáticos y los científicos hacer scraping web, y mucho menos personas normales. Por lo tanto, la gente se ha dedicado a hacer que el web scraping esté más disponible.
API significa Interfaz de Programación de Aplicaciones. Es una interfaz que facilita mucho el desarrollo de un programa al proporcionar los bloques de construcción.
En 2000, Salesforce y eBay lanzaron su propia API, con la cual los programadores pudieron acceder y descargar algunos de los datos disponibles al público.
Con comandos simples, Beautiful Soup tiene sentido de la estructura del sitio y ayuda a analizar el contenido desde el contenedor HTML. Se considera la biblioteca más sofisticada y avanzada para el raspado web, y también uno de los enfoques más comunes y populares en la actualidad.
En 2006, Stefan Andresen y su Kapow Software (adquirido por Kofax en 2013) lanzaron la Web Integration Platform version 6.0, algo que ahora se entiende como software visual de web scraping, que permite a los usuarios simplemente resaltar el contenido de una página web y estructurar esos datos en un excel file utilizable o database
Finalmente, hay una manera para que los masivos no programadores hagan web scraping por su cuenta.
Desde entonces, el web scraping está comenzando a llegar a la corriente principal. Ahora, para los no programadores, pueden encontrar fácilmente más de 80 programas de extracción de datos listos para usar que proporcionan procesos visuales.
¿Cómo será el web scraping?
Las crecientes demandas de datos web por parte de las empresas en toda la industria prosperan en el mercado de web scraping, y eso trae nuevos empleos y oportunidades comerciales.
Es una época que es más fácil que cualquier otra que hayamos tenido en la historia. Cualquier persona, empresa u organización puede obtener los datos que desee, siempre que estén disponibles en la web. Gracias al web crawlebot, API, bibliotecas estándar y varios softwares listos para usar, una vez que alguien tiene la voluntad de obtener datos, hay una manera para ellos. O también pueden recurrir a profesionales accesibles y asequibles.
haya Internet, habrá web scraping.
Una forma de evitar las posibles consecuencias legales del web scraping es consultar a los proveedores profesionales de servicios de web scraping. Octoparse se erige como la mejor compañía de web scraping que ofrece scraping servicios y una herramienta de extracción de datos web. Tanto los empresarios individuales como las grandes empresas cosecharán los beneficios de su avanzada tecnología de scraping.
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2020.04.29 10:06 robo-bonobo "Intermediate Purgatory": Mi lucha por escapar. I listed some of my tips below, and would appreciate some general feedback or discussion on what others do in their pursuit towards fluency.

Desde la cuarentena, sigo estudiando más seriamente. Algunos de lo que estoy haciendo:
-Dos horas de iTalki cada semana con una profesora nativa (esto me ha mejorado mucho debido a la enseñanza personal, los deberes, y especialmente los profundos oportunidades de hablar en voz alta en una manera muy espontánea)
-Lecturas en español. Cuando leo, intento de recitar en voz alta también para practicar mi pronunciación y acento. He leído libros progresivos por estudiantes escrito por Juan Fernández (un escritor recomedado en el sidebar si recuerdo correctamente). Después de terminando sus libros, la verdad es que creo que otras lecturas que estoy leyendo son mucho más difícil como Diario de Anna Franka, El Princepito (leo este corto mientras escuchando a un audiobook), y artículos en revistas (side note: me cansa de los muchísimos artículos acerca del virus...). Me parece que había un gap entre los libros que leía en el mes pasado y cuales que estoy leyendo ahora porque es más difícil en este momento. Pero vale..
-Varias playlists de canciones en español por diferentes géneros (como lo que tengo en inglés). Por lo tanto, tengo más ganas de escuchar a música en español y es mucho más fácil de encontrar canciones en mi celular. Escucho a estas canciones cuando estoy relajando, estoy bañándome, andando en paseo, y los toco en el fondo (como background music) cuando estoy haciendo los quehaceres en la casa. Cuando estoy extremadamente aburrido, traduzca canciones en español a inglés, y también en la otra dirección, traduciría canciones en inglés a español.
-Miro varios programas en español (hay una aplicación que uso para tener subtítulos en los dos español y inglés pero se me olvido lo que es, lo siento). Los recomiendo que miren shows en español como: La Casa de Papel, Élite, La Casa de Flores, Club de Cuervos, El Vecino, Nailed it:. Y también cuando pueda, miro mis programas favoritos en Inglés con subtítulos en español o trato de mirar programas con personajes latinos como One Day at a Time, Jane the Virgin, Genfefied, etc. También abundan videos en español en YouTube. Bromo que también hay muchos pornos en español. No sé si bromas como esto es prohibido en este subreddit oops.
-Repaso Anki por lo menos 20 minutos cada día. Al principio de estudiar español, utilicé Quizlet pero me mudé a Anki hace dos meses y entre los dos, definicamente los recomiendo Anki. Organizo lo que pongo en Anki en hojas de Excel con todo de mi vocabulario y trato de añadir nuevas palabras allí cada otra semana con las palabras que aprendo en los distintos recursos que ya mencioné.
-Seguir nativos en la red social, como famosos, meme accounts, cuentas educativas, y más para diversificar lo que veo por el día y para aprender expresiones coloquiales y como hispanohablantes hablen en línea.
-Últimamente, empecé a utilizar HelloTalk otra vez pero no he tenido muchas experiencias positivas con esta aplicación. He conocido personas que me hacían incómodo porque quieren parejas para una relación o a veces hay gente que solo quiere ayuda con las tareas, etc. Pero también hay buenas oportunidades en HelloTalk. Tenía más éxito cuando subir redacciones cortas para recibir correcciones.
P. S. Quiero añadir que me di cuenta de que es importante que trate de mirar recursos de distintas regiones para aprender diferentes acentos!
Also, sorry for all my inevitable grammatical errors, but I wanted to practice my Spanish while reflecting on my current learning. Thank you for this sub's on-going support.
Mensajenme si quieren hablar un poco con alguien :)
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2020.04.19 02:15 NatanaelAntonioli Adendo ao Desmistificando sobre coronavírus #3: o coronavírus foi trazido por agentes camuflados de atletas no jogos militares de Wuhan em 2019?

Uma conspiração sugere que o coronavírus foi trazido por agentes americanos, que vieram a Wuhan em 2019 disfarçados de atletas para participar dos jogos militares (http://www.szhgh.com/Article/opinion/zatan/2020-01-30/221836.html). A justificativa seria o baixo desempenho dos atletas americanos, e o fato dos casos terem começados em novembro.
Se essa é a única justificativa, então vamos analisá-la. Será que o desempenho dos atletas americanos realmente foi menor que nos outros anos?
Os jogos militares são realizados a cada 4 anos desde 1995 (https://en.wikipedia.org/wiki/Military_World_Games), e foram realizados em outubro de 2019 em Wuhan (https://en.wikipedia.org/wiki/2019_Military_World_Games). Cada edição tem uma página na Wikipedia, na qual há um quadro final de medalhas. Coloquei o total de medalhas em uma tabela.
https://preview.redd.it/7rjcrgwwvnt41.png?width=743&format=png&auto=webp&s=f33f8f180318831bc20e968862e9bb470f7f2cbf
Podemos também colocar isso num gráfico. Fiz no Prism porque ninguém merece a tortura de usar Excel pra isso.
https://preview.redd.it/3dlh319ktnt41.png?width=2262&format=png&auto=webp&s=ec82e55aff2f0a8073df5a1b0d66aff26e3f157f

https://preview.redd.it/8q39d4n45ot41.png?width=2367&format=png&auto=webp&s=43c130128f7a656cb6a0a97485865f1f3d359025
Ele nos permite concluir que o desempenho dos Estados Unidos nos jogos militares foi relativamente satisfatório na década de 90, mas se tornou medíocre nos últimos 20 anos, e foi igualmente medíocre nas últimas 3 edições. A classificação dos Estados Unidos se tornou maior não porque o desempenho da delegação foi mais medíocre, mas porque o desempenho dos outros países se tornou melhor.
Além disso, a equipe de atletas enviada pela delegação americana não é nenhum segredo: ela pode ser vista em https://www.teamusa.org/USA-Wrestling/Features/2019/Octobe18/CISM-World-Games-advance, e os nomes aqui presentes conferem com os divulgados pela organização chinesa, em http://web.archive.org/web/20191103060748/https://results.wuhan2019mwg.cn/file/RESULTS-7th CISM Military World Games-总成绩册.pdf.
A equipe possui 12 membros, sendo eles:
Basta você pesquisar mais sobre cada um para encontrar mais informações sobre suas carreiras e duelos passados. Todos eles são atletas com algum tipo de vínculo com o exército, e são pessoas reais.
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2020.04.14 19:21 aleppe Qué puedo hacer yo si nos vieron la cara de pendejos a 21 cabrones que originalmente estaban dispuestos a denunciar y ya les valió V?

En 2010 unos weyes nos organizaron un viaje a Cancún, de ahí conocemos al rata este. Luego hace 2 años un amigo estaba organizando su boda y fuimos a comer a un centro comercial, ahí nos volvimos a encontrar con esta rata y mi amigo retomó el contacto para organizar su despedida.
Quedó organizada para el 16-20 de Mayo del 2019 y el plan de pagos que nos armó esta rata estuvo de huevos, pagábamos 1500 bimestrales hasta que llegara Mayo y pues todos tranquilos. Incluía un chingo de cosas y entre atrasos e intereses unos pagaron 18,500 y otros 20,000.
Lo que más me emperra de esta situación es que varios son abogados MUY mamadores, tragasablísimos, no serán todos del mismo rubro pero si son igual de mamadores, y a todos los dejó como viles pendejos, y otros weyes del montón le saben al tema y demás. En fin 2 meses antes de que llegara Mayo un par estaba chingue y jode al rata porque no nos había mandado reservaciones de nada y la rata en esos meses ya se había tardado en contestar varias veces y traía una historia de que estaba enfermo y la verga y que perdón por la tardanza y la chingada, lo mismo que usó en los últimos 2 meses para echarle más galleta a la historia y decirnos que lo iban a operar de cáncer y que nos pasaba el teléfono de su tío para ver todo con el y demás patrañas.
Todos estábamos encabronados, además este wey nos bloqueó sus redes sociales un buen rato pero como tenemos otros contactos en común les pedíamos lo estuvieran checando para ver que pedo, entre otras cosas subía fotos en el aeropuerto poniendo "#chavitobien" y demás.
Un wey resultó tenía su IFE y pero no recuerdo quien dijo que ya no era válida, ni siquiera vivía en ese lugar, el pedo es que nadie fue a verificar. Uno de los abogados trabaja en el sector jurídico (creo) y todos juntamos nuestras pruebas y screenshots y todo y las recopilamos en la denuncia que escribió ese wey, la cual todos firmamos. El pedo es que tardó MESES en hacerse todo esto porque unos estaban ocupados, otros no estaban, otros no demostraban interés, pura pinche actitud de riquillo pendejo que me hierve la sangre. Pero bueno yo estoy aquí escribiendo esto así que estoy en las mismas por pendejo.
No quiero que esta rata se siga saliendo con la suya, porque en las screenshots que nos mandaba de su pantalla se veían otras hojas en su Excel, otras víctimas, y seguro seguirá, el pedo es que ya les he pedido las hojas antes para acelerar el proceso y uno en particular dijo "mejor haz tu propia denuncia, prefiero que no le metas mano a esta" y pues valiendo verga. Siento que ya es demasiado tarde para una denuncia porque algo escuché que tenías ciertos meses para que fuera válida (?), y pues no tengo perra idea. También según entiendo tiene más peso la firma de 21 personas que la de 1 wey.
Lo que siempre quise hacer fue quemarlo socialmente, poner su nombre y cara en donde pudiera, porque realmente ese dinero siento que ya valió madres (si lo pudiera recuperar pues de huevos, aunque lo considero 1%), y no he hecho eso. No se si sea momento, pero que estos riquillos grises se vayan a la mierda con su actitud.
Gracias.

TLDR: Un amigo contrató a un conocido para organizar su despedida de soltero y nos terminó robando el dinero; mis conocidos hicieron la denuncia pero nunca la fueron a presentar y dudo vayan a mover un dedo

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2020.04.10 06:40 BioBossHazard Dataset/CSV de casos-muertes por coronavirus en Argentina

Alguien sabe donde puedo conseguiencontrar los números oficiales de los casos confirmados, muertes confirmadas y recuperados de coronavirus de cada día, ordenados en formato de CSV, Excel, u otro que se pueda procesar?
Es con fines estadísticos, gracias!
Si me ayudan, más adelante publico resultados y gráficos acá

EDIT:

La idea es usar como eje X los días transcurridos desde el paciente cero, es decir usar los datos de cómo evolucionaron las estadísticas (muertes,confirmados, recuperados, etc) día a día. Voy a probar con el csv global
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